DEA-CCR, DEA-BCC, 수정DEA 모형을 이용한 지역별 새마을금고의 경영효율성 분석 Efficiency Analysis for Regional Community Credit Cooperatives by Using the DEA-CCR Model, DEA-BCC Model and Modified DEA Model
본 연구는 DEA-CCR, DEA-BCC, 수정DEA 모형을 이용하여 2002부터 2009년까지 13개 지역별로 구분된 우리나라 새마을금고를 대상으로 그 효율성 정도를 분석하고, 최적 투입·산출요소 및 효율성 강화방안을 제시하였다. 분석결과 첫째, 전체 지역별 새마을금고의 연도별 평균 기술효율성은 최적 프론티어 대비 연 평균 0.888이었다. 이는 11.2%의 비효율성을 가지고 있다는 사실을 의미하며, 규모수익효과 측면에서는 규모수익체증이 0.596으로 아직 새마을금고가 적정규모에 이르렀다고 볼 수 없는 것으로 나타났다. 둘째, 지역별 새마을금고의 평균 기술효율성을 살펴보면 울산·경남, 경기지역만이 모든 효율성 지수에서 효율적으로 나타나, 경영효율성이 양호하게 나타났다. 셋째, 최적 투입·산출요소 측면을 살펴보면, 광주· 전남, 울산·경남, 경기지역은 투입요소가 적정하게 지출되었고, 광주·전남, 대전·충남, 울산·경남, 경기, 강원지역은 산출요소가 적정하게 지출되었다. 넷째, 효율성이 1로 동일하게 나타난 울산·경남과 경기의 경우, 수정DEA모형을 이용하여 효율성 우선순위를 측정한 결과, 경기가 효율성이 더 높은 것으로 나타났다.
분석결과 향후 지역별 새마을금고 효율성을 증대시키기 위하여 적정 새마을금고 수의 유지, 불필요한 고정자산 감축, 임직원 수의 조정, 지역 밀착형 영업력 강화 등이 필요할 것으로 분석되었다.
본 연구는 DEA-CCR, DEA-BCC, 수정DEA 모형을 이용하여 2002부터 2009년까지 13개 지역별로 구분된 우리나라 새마을금고를 대상으로 그 효율성 정도를 분석하고, 최적 투입·산출요소 및 효율성 강화방안을 제시하였다. 분석결과 첫째, 전체 지역별 새마을금고의 연도별 평균 기술효율성은 최적 프론티어 대비 연 평균 0.888이었다. 이는 11.2%의 비효율성을 가지고 있다는 사실을 의미하며, 규모수익효과 측면에서는 규모수익체증이 0.596으로 아직 새마을금고가 적정규모에 이르렀다고 볼 수 없는 것으로 나타났다. 둘째, 지역별 새마을금고의 평균 기술효율성을 살펴보면 울산·경남, 경기지역만이 모든 효율성 지수에서 효율적으로 나타나, 경영효율성이 양호하게 나타났다. 셋째, 최적 투입·산출요소 측면을 살펴보면, 광주· 전남, 울산·경남, 경기지역은 투입요소가 적정하게 지출되었고, 광주·전남, 대전·충남, 울산·경남, 경기, 강원지역은 산출요소가 적정하게 지출되었다. 넷째, 효율성이 1로 동일하게 나타난 울산·경남과 경기의 경우, 수정DEA모형을 이용하여 효율성 우선순위를 측정한 결과, 경기가 효율성이 더 높은 것으로 나타났다.
분석결과 향후 지역별 새마을금고 효율성을 증대시키기 위하여 적정 새마을금고 수의 유지, 불필요한 고정자산 감축, 임직원 수의 조정, 지역 밀착형 영업력 강화 등이 필요할 것으로 분석되었다.
This study has analyzed the efficiency on 13 provinces of Community Credit Cooperatives to use DEA-CCR model, DEA-BCC model and Modified DEA model from 2002 to 2009. And it is presented the alternatives enhancing the efficiency and the optimum input·output elements. Firstly, yearly average techno...
This study has analyzed the efficiency on 13 provinces of Community Credit Cooperatives to use DEA-CCR model, DEA-BCC model and Modified DEA model from 2002 to 2009. And it is presented the alternatives enhancing the efficiency and the optimum input·output elements. Firstly, yearly average technological efficiency on all provinces of Community Credit Cooperatives was average 0.888 compared with the optimal frontier. This has 11% inefficiency. As a scale revenue accounted 59.6%, it has not yet reached an appropriate-sized Community Credit Cooperatives. Secondly, if it has reviewed the average technological efficiency on individual provinces of Community Credit Cooperatives, only Ulsan·Gyeongnam, Gyeonggee provinces management efficiency indicated good. Thirdly, if it has reviewed the optimum input·output elements, Gwangju·Jeonnam, Ulsan·Gyeongnam, Gyeonggee provinces were spending input elements appropriately and Gwangju·Jeonnam, Deajeon·Chungnam, Ulsan·Gyeongnam, Gyeonggee, Gangwon provinces were spending output elements appropriately. Fourthly, Ulsan·Gyeongnam, Gyeonggee provinces had the same efficiency. As it was measured the efficiency ranking by using the modified DEA model, Gyeonggee province appeared to be higher than Ulsan·Gyeongnam province. Therefore, it will need the alternatives to increase the efficiency of regional Community Credit Cooperatives .
This study has analyzed the efficiency on 13 provinces of Community Credit Cooperatives to use DEA-CCR model, DEA-BCC model and Modified DEA model from 2002 to 2009. And it is presented the alternatives enhancing the efficiency and the optimum input·output elements. Firstly, yearly average technological efficiency on all provinces of Community Credit Cooperatives was average 0.888 compared with the optimal frontier. This has 11% inefficiency. As a scale revenue accounted 59.6%, it has not yet reached an appropriate-sized Community Credit Cooperatives. Secondly, if it has reviewed the average technological efficiency on individual provinces of Community Credit Cooperatives, only Ulsan·Gyeongnam, Gyeonggee provinces management efficiency indicated good. Thirdly, if it has reviewed the optimum input·output elements, Gwangju·Jeonnam, Ulsan·Gyeongnam, Gyeonggee provinces were spending input elements appropriately and Gwangju·Jeonnam, Deajeon·Chungnam, Ulsan·Gyeongnam, Gyeonggee, Gangwon provinces were spending output elements appropriately. Fourthly, Ulsan·Gyeongnam, Gyeonggee provinces had the same efficiency. As it was measured the efficiency ranking by using the modified DEA model, Gyeonggee province appeared to be higher than Ulsan·Gyeongnam province. Therefore, it will need the alternatives to increase the efficiency of regional Community Credit Cooperatives .
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