[논문]고성장 IT기업에 대한 경영 효율성 분석: 자료포락분석(DEA) 기법을 중심으로

이기세; 강다연

doi:10.14400/jdc.2019.17.7.027

고성장 IT기업에 대한 경영 효율성 분석: 자료포락분석(DEA) 기법을 중심으로
A Study on the Management Efficiency Analysis of IT high-growth Corporation: Using DEA 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.17 no.7, 2019년, pp.27 - 34

이기세 (경북대학교 경영학부 BK21플러스) , 강다연 (경북대학교 경영학부 BK21플러스)

초록
AI-Helper

최근 들어 4차 산업혁명의 도래로 인해 IT산업과 타 산업 간의 융복합화 현상이 증가되고 있어 향후 IT산업의 발전 여부는 국가의 경제력 제고는 물론 국가 경제 성장에도 큰 영향을 미칠 것으로 예상된다. 따라서 IT기업들이 경쟁우위를 차지하기 위해서는 무엇보다 운영상의 비효율성을 재정비하여 효율적인 생산 활동을 실시하여야 할 것이다. 이에 본 논문에서는 DEA 분석을 통해 국내 고성장 IT기업의 경영효율성을 분석하며 비효율적인 기업의 투사값을 제시하며 벤치마킹의 대상이 될 수 있는 기업들의 참조집합을 확인하고자 한다. 이를 위해 총 12개 고성장 IT기업을 대상으로 CCR와 BCC모형의 효율성과 규모수익성(RTS)을 분석하였다. 분석결과 BCC 효율성이 1인 기업은 총 6개, CCR효율성이 1인 기업은 총 4개 기업으로 나타났다. 그리고 규모수익성은 IRS가 7개 기업 CRS가 5개 기업으로 분석되었다. 이러한 결과를 통해 벤치마킹의 대상이 되는 기업들을 제시하였으며 또한 해당 기업의 투자자 및 외부이해관계자들에게 경영자의 경영효율성에 대한 매우 유용한 정보를 제공해 줄 것으로 기대된다. 그러나 본 연구에서는 자료의 한계로 인해 IT산업에서 기업의 성장에 중요한 영향을 미칠 수 있는 특허권 등과 같은 지적재산권이 포함하지 못하였다. 따라서 향후연구에서는 이러한 비재무적인 자료 확보를 통해 심층적인 경영자의 효율성 분석이 이루어 져야 할 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

The IT industry has made rapid development and also had an economic impact on other industries Also, since the fourth industrial revolution has begun in recent years ago, so The convergence between IT and other industries is increasing. Therefore, the development of the IT industry will enhance the international competitiveness It will also have a major impact on the nation's economic growth. Therefore, IT firms should be more efficient in their production. so This paper analyzes the efficiency of High-growth IT firms using DEA model. We evaluate the CCR, BBC efficiency and RTS(return to scale) of 12 IT firms. As a result, there were 6 companies with BCC efficiency 1 and 4 companies with 1 CCR efficiency. The scale of profitability was analyzed by IRS as 7 companies and CRS as 5 companies. We also suggest the IT firms which can be benchmarked based on analyzed information. It is expected to provide investors and external stakeholders with very useful information on managerial management efficiency.

주제어

표/그림 (8)

표 Table 1. Variable Explanation
표 Table 2. Descriptive Statistics of Input/Output Variable
표 Table 3. Scale Efficiency and RTS
표 Table 4. BCC Model Frequency in Reference Set
표 Table 5. CCR Model Frequency in Reference Set
표 Table 6. Projection CCR-I
그림 Fig. 1 BCC Efficiency Graph
그림 Fig. 2 CCR Efficiency Graph

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

IT산업에 대한 연구에 대해서는 기업가치 평가, 미래 전망, 각 국가별 경제력 비교 등 다양한 분야에서 수행되어 지고 있으며[8,9], 본 연구는 이러한 분야 중 DEA를 이용한 효율성 분석연구들을 살펴보고자 한다.
그러나 이들 연구에서는 특정 IT분야의 포괄적인 기업을 대상으로 분석을 실시하였지만 본 연구는 IT산업 중 고성장 기업으로 지정받은 기업들 대상으로 분석을 실시하고자 한다. 이는 IT산업에서 고성장 기업에 속한 기업들은 동종 업계의 기업에 비해 특허와 같은 지적자산을 많이 보유하고 있고 이익과 성장력 또한 높은 기업들이다.
이를 위해 고성장기업으로 선정된 기업을 효율성을 측정한 뒤 비효율적인 기업의 투사값을 제시하고, 벤치마킹 될 수 있는 기업들의 참조집합을 제시하였다. 또한 이러한 결과를 통해 고성장 IT기업들의 효율성에 대한 정보 제공을 하고자 한다.
벤치마킹을 필요로 하는 비효율적인 기업들이 참조해야 하는 기업을 확인하였다. Table 4에서 보는바와 같이 BCC모형의 참조집합의 빈도수에서는 케이씨에쓰가 5회로 가장 높게 나타났으며, 한국정보통신 컴투스가 3회, 이크레더블이 2회, 엔에이티엔한국사이버결제가 1회로 분석되었다.
본 연구는 이러한 선행연구들과 차별적으로 IT산업에 속한 기업 중고성장기업으로 한정해서 이들 기업들의 효율성 분석을 실시하고 벤치마킹의 대상이 될 수 있는 기업을 선정하도록 한다. 이러한 연구를 통해서 IT산업 중 후발기업들에게 성장 및 경쟁력 강화 방안을 모색할 수 있는 정보를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
과거 IT산업에 대한 연구는 IT산업의 지위와 역할을 파악하고 경제적 효과를 도출하는 연구들이 진행되어 왔다[1,2]. 이들 연구에서는 주로 IT산업이 국가 경제력에 미치는 중요도와 동시에 정책적으로 이들 산업을 육성할 수 있는 방안들을 제시하는데 중점을 두었다.
이에 본 연구에서는 2017년에 IT산업에서의 고성장 기업으로 선정된 기업들을 대상으로 경영효율성 분석을 실시하여 고성장 IT기업들의 효율성에 대한 정보 제공을 하고자 하며 또한 분석된 자료를 통해 벤치마킹 대상이 될 수 있는 기업들을 제시하고자 한다.
이에 본 연구에서는 IT산업 중 고성장 기업들의 경영 효율성 분석을 실시하여 이를 기업의 내⋅외부 이해관계자들에게 제공하고자 하며 이러한 정보는 투자의사결정에 매우 중요한 요인이 될 것으로 예상된다.
이에 따라 국내 기업들은 4차 산업혁명 시대에 발맞춰 기술경제력을 키우고 다른 산업과의 시너지 효과를 최대한 제고 시켜야 하며, 무엇보다 운영상의 비효율성을 재정비하여 효율적인 생산 활동을 실시하여야할 것이다. 이에 본 연구에서는 IT산업에서 고성장 기업을 대상으로 경영효율성 분석을 실시해보고자 한다.
이에 본 연구에서는 IT서비스업종의 효율성 분석을 실시하여 벤치마킹의 대상이 될 수 있는 업체를 선정하였고 이를 통해 기업의 운영환경을 개선시킬 수 있는 정보를 제공하고자 한다.
이에 본 연구에서는 상대적인 효율성 측정기법인 DEA를 이용한 IT업종 기업의 효율성을 분석하고자 한다. 이를 위해 고성장기업으로 선정된 기업을 효율성을 측정한 뒤 비효율적인 기업의 투사값을 제시하고, 벤치마킹 될 수 있는 기업들의 참조집합을 제시하였다.

제안 방법

IT서비스업종에서 CCR-I에서 비효율적인 기업들의 효율성을 위한 투사값을 확인하였다.
DEA는 다수의 투입 변수와 다수의 산출변수를 선정하여 생산성을 하나의 측정지표로 나타낼 수 있는 기법이다. 기업의 경영효율성을 평가하기 위해 평가대상의 DMU의 효율적 수치를 측정하는 비모수적 분석방법으로 접근한다. 상대적인 효율성을 측정하며 생산주체간의 객관적인 비교를 할 수 있기에 공공기관에서 광범위하게 적용하고 있는 분석기법니다.
다음으로 고성장기업의 대상으로 효율성을 분석하기 위한 투입변수와 산출변수를 선정하고 경영효율성을 분석한다. 마지막으로 본 연구의 요약과 시사점 및 한계점을 제시하고자 한다.
이에 본 연구에서는 상대적인 효율성 측정기법인 DEA를 이용한 IT업종 기업의 효율성을 분석하고자 한다. 이를 위해 고성장기업으로 선정된 기업을 효율성을 측정한 뒤 비효율적인 기업의 투사값을 제시하고, 벤치마킹 될 수 있는 기업들의 참조집합을 제시하였다. 또한 이러한 결과를 통해 고성장 IT기업들의 효율성에 대한 정보 제공을 하고자 한다.
이러한 선행연구들에서는 투입요소로는 노동에 관련된 변수와 자본을 많이 활용하였으며 산출요소로는 대표적으로 기업의 성과를 나타내는 매출액이나 당기순이익을 많이 활용하였다. 이에 본 연구는 이러한 선행연구들을 바탕으로 투입변수로 종업원 수, 자본, 인건비로 선정하였으며 산출변수는 매출액, 당기순이익으로 선정하였다.
본 연구를 분석하기 위한 소프트웨어는 Cooper 등이 제공한 DEA-SOLVER이다. 총 12개 IT서비스업종 재무데이터를 이용하여 기업의 효율성과 규모수익성 (RTS), 참조빈도를 확인하였다.

대상 데이터

본 연구는 IT서비스업종의 효율성을 분석하기 위해 DEA모형들 중에서 CCR-I모형과 BCC-I모형을 사용하였다. 본 연구를 분석하기 위한 소프트웨어는 Cooper 등이 제공한 DEA-SOLVER이다. 총 12개 IT서비스업종 재무데이터를 이용하여 기업의 효율성과 규모수익성 (RTS), 참조빈도를 확인하였다.
본 연구에서는 고성장 전기⋅전자기업의 성과평가를 분석하기 위해 과학기술정책연구원(www.stepi.re.kr)에서 조사연구를 통해 도출된 2017년 IT산업의 고성장기업을 대상으로 하였다[20].
이에 따라 과학기술정책 연구원(STEPI) 2017년도에도 고성장 기업을 선정하였으며 대표적인 선정기준으로는 매출액 성장률, 연구집약도, 특허 취득 수, 수출 비중, 고용 증가율 등을 이용하였다.

이론/모형

구체적으로 본 연구에서는 IT서비스업종의 경영효율성을 분석하기 위해 투입변수과 산출변수를 BCC모형과 CCR모형, Super-Efficiency모형에 적용하여 분석하였다. DEA를 통하여 다중투입변수와 다중 산출변수에 대한 데이터를 이용하여 재무적인 수치를 기반으로 효율성을 확인할 수 있었다.
구체적인 연구방법론은 DEA분석 기법을 통해 기업의 효율성을 실증 분석한다.
본 연구의 구성은 다음과 같다. 먼저, 선행연구 검토하였으며, 다음으로 분석대상이 되는 고성장 기업에 대해 정의한 후 분석모형인 DEA모형을 기술하였다.
본 연구는 IT서비스업종의 효율성을 분석하기 위해 DEA모형들 중에서 CCR-I모형과 BCC-I모형을 사용하였다. 본 연구를 분석하기 위한 소프트웨어는 Cooper 등이 제공한 DEA-SOLVER이다.
본 연구에서는 국내 IT산업기업 중 고성장기업의 효율성 분석을 위해 DEA을 이용한다. DEA는 다수의 투입 변수와 다수의 산출변수를 선정하여 생산성을 하나의 측정지표로 나타낼 수 있는 기법이다.
본 연구에서는 국내 고성장 IT산업 기업의 효율성 분석을 위해서 DEA의 CCR모형과 BBC 모형을 사용한다. DEA모형 중에서 Charnes 등이 개발한 CCR모형은 생산가능집합에 대한 처분성, 볼록성, 불변규모수익을 가정하여 투입규모의 크기에 따른 불변규모수익의 단계를 확인할 수 있다[15].

성능/효과

CCR효율성의 순위로는 한국정보통신, 엔에이치엔사이버결제, 컴투스, 이크레더블 총 4개의 기업이 효율적으로 경영하고 있는 것으로 확인되었다. 이지웰페어, 케이씨에스기업은 BCC효율성은 1로 나타났지만 규모효율성이 각각 0.
구체적으로 본 연구에서는 IT서비스업종의 경영효율성을 분석하기 위해 투입변수과 산출변수를 BCC모형과 CCR모형, Super-Efficiency모형에 적용하여 분석하였다. DEA를 통하여 다중투입변수와 다중 산출변수에 대한 데이터를 이용하여 재무적인 수치를 기반으로 효율성을 확인할 수 있었다.
IT서비스업종의 DMU는 총 12개 기업이었으며, BCC 효율성이 1인 기업은 총 6개, CCR효율성이 1인 기업은 총 4개 기업으로 나타났다. 그리고 BCC, CCR 효율성이 모두 1로 나타난 기업은 한국정보통신, 엔에이치엔사이버 결제, 컴투스, 이크레더블 총 4개 개업으로 분석되었다.
IT서비스업종의 DMU는 총 12개 기업이었으며, BCC 효율성이 1인 기업은 총 6개, CCR효율성이 1인 기업은 총 4개 기업으로 나타났다. 그리고 BCC, CCR 효율성이 모두 1로 나타난 기업은 한국정보통신, 엔에이치엔사이버 결제, 컴투스, 이크레더블 총 4개 개업으로 분석되었다.
아래의 Table 6에서 마크로젠, 수산아이앤티, 이니텍, 에이치시티, 나스미디어, 이지웰페어, 케이아이엔엑스, 케이씨에스 투사값을 제시하였다. 나스미디어의 효율성 값은 0.78으로 상대적으로 낮게 나타났으며 효율적인 기업이 되기 위해서는 종업원수 25.05% 줄이고 자본 22.48%, 인건비 22.48% 만큼 줄이면 효율적이라는 것을 알 수 있다.
또한 BCC, CCR효율성이 비효율적으로 나타난 기업 들은 효율적인 기업의 운영을 위한 투입변수와 산출변수에 대한 개선이 필요한 것으로 나타났으며, 이는 투사값을 통하여 기업의 효율성 제고에 영향을 미칠 수 있도록 비율로서 제시할 수 있었다.
al(1996)는 1981년부터 1990년까지 미국 컴퓨터 산업의 44개 기업을 대상으로 제품 주기에 따른 기술효율성을 평가하였다. 분석결과 연구개발비 비용과 투자지출이 높은 기업들이 새로운 제품을 만들고, 제품주가가 지속적으로 이어지면서 기업의 효율성을 높이는 선순환 구조를 가져오는 것으로 나타났다[10].
마지막으로 기업의 규모수익성은 IRS가 7개 기업 CRS 가 5개 기업으로 분석되었다. 참조집합의 빈도가 높은 기업으로는 BCC모형에서는 케이씨에스가 5회로 가장 빈도가 높게 도출되었으며, CCR모형에서는 한국정보통신이 6회로 가장 높은 빈도수를 나타내었다.
케이아이엔엑스는 효율성 값이 0.61로 나타났으며 효율적인 기업이 되기 위해서는 종업원 수 43.40%를 감축시키고 자본과 인건비를 각각 38.78% 줄여야 한다. 효율적인 기업이 되기 위한 투사값은 상대적인 효율성을 관리할 수 있는데 기여한다.

후속연구

그러나 본 연구에서는 자료의 한계로 인해 IT산업에서 기업의 성장에 중요한 영향을 미칠 수 있는 특허권 등과 같은 지적재산권이 포함하지 못하였다. 또한 DEA 특성상 투입요소와 산출요소가 변경되는 제시한 결과와 상이할 수 있다는 한계점으로 존재한다.
또한 DEA 특성상 투입요소와 산출요소가 변경되는 제시한 결과와 상이할 수 있다는 한계점으로 존재한다. 따라서 향후연구에서는 IT산업에서의 경영성과의 지표가 될 수 있는 재무적인 자료 뿐 아니라 특허권 등과 같은 비재무적인 자료 확보와 함께 심층적인 분석을 통해 통계적인 보완이 요구된다.
본 연구 IT 기업 중 고성장 기업을 중심으로 경영자가 얼마나 효율적인 경영을 하고 있는지를 분석하였으며, 이러한 결과는 해당 기업의 의사결정자와 투자자 그리고 기업의 외부이해관계자들에게 매우 유용한 정보를 제공해 줄 것으로 기대된다.
본 연구는 이러한 선행연구들과 차별적으로 IT산업에 속한 기업 중고성장기업으로 한정해서 이들 기업들의 효율성 분석을 실시하고 벤치마킹의 대상이 될 수 있는 기업을 선정하도록 한다. 이러한 연구를 통해서 IT산업 중 후발기업들에게 성장 및 경쟁력 강화 방안을 모색할 수 있는 정보를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	우리나라 IT산업의 특징은?	우리나라의 IT산업은 대표적인 위상 산업으로 국가 경제성장을 견인해 온 산업이다. 또한 IT 산업의 발전은 여타 산업에게도 영향을 미쳐 생산체계의 혁신을 가능하게 하여, 생산품의 고부가가치화, 수출확대 등 국가 경제력 강화에 핵심적인 역할을 수행해 왔다.
	DEA란?	DEA(Date Envelopment Analysis)는 의사결정단위 (Decision Making Units:DMUs)의 상대적 효율성을 측정하는 기법이다. 이러한 DEA는 각 기업의 상대적인 효율성을 평가할 있다는 장점이 있다.
	DEA분석 기법의 장점은?	DEA(Date Envelopment Analysis)는 의사결정단위 (Decision Making Units:DMUs)의 상대적 효율성을 측정하는 기법이다. 이러한 DEA는 각 기업의 상대적인 효율성을 평가할 있다는 장점이 있다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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