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글로벌 경제체계의 무한경쟁 시대에는 오직 한 개의 일등상품 만이 글로벌시장에서 경쟁 우위를 차지할 수 있다. 그러나 대다수의 중소기업은 업무가 비체계적이며 정형화되어 있지 못하고 기업내 인력의 질과 양이 절대적으로 열악하여 생산 제품의 품질을 안정적으로 유지하는 것이 쉬운 일이 아니다. 중소기업의 이러한 여건상 한계를 극복하기 위해서는 현재 생산되고 있는 제품의 품질 현황상 중요하고 시급하게 관리되어야 하는 관리 point를 파악하여 개선하는데 집중하게 하고, 안정적으로 양품 제품이 지속적으로 생산될 수 있는 최적의 제조공정 조건을 확보할 수 있게 하는 효과적인 품질관리가 수행되어야 한다. 본 논문은 중소 제조기업의 품질관리를 효과적으로 수행할 수 있도록 하기 위하여 데이터 마이닝 기법을 적극 활용하여 시급하게 관리되어야 하는 관리 point와 최적의 제조공정 조건을 확보할 수 있는 품질관리 시스템을 제시하였다. 연구에서 제시한 품질관리 시스템에서는 데이터 마이닝의 연관성(association) 분석 기법과 엑셀을 활용한 다차원 분석을 수행하여 품질관리 현황상 관리 point를 쉽게 파악한다. 의사결정트리 분석을 수행하여 1차적으로 제품 불량 발생에 영향을 미치는 주요 공정변수를 파악하고, 2차적으로 생성된 양품 및 불량 발생 관련한 공정변수들의 규칙(rule)들을 해석하여 양품을 안정적으로 생산할 수 있는 공정변수의 규격을 결정한다. 동시에, 기존에 설정되어 있는 공정변수 규격을 기준으로 의사결정트리 분석을 수행하여 기존 규격의 타당성 검증을 실시하여 최종적으로 최적의 공정변수 규격을 설정한다. 연구에서 제시한 데이터 마이닝 기법을 활용한 품질관리 시스템을 국내 통기성 필름을 생산하는 중소 제조기업에 적용한 결과, 품질관리 업무의 효율성과 더불어 통기성 제품의 불량이 감소되는 것을 확인할 수 있었다.
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