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Bayesian variable selection approach to a Bernstein polynomial regression model with stochastic constraints

Journal of applied statistics, v.43 no.15, 2016년, pp.2751 - 2771  

Choi, Taeryon (Department of Statistics, Korea University, Seoul, Republic of Korea) ,  Kim, Hea-Jung (Department of Statistics, Dongguk University-Seoul, Seoul, Republic of Korea) ,  Jo, Seongil (Department of Statistics, Korea University, Seoul, Republic of Korea)

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This paper provides a Bayesian estimation procedure for monotone regression models incorporating the monotone trend constraint subject to uncertainty. For monotone regression modeling with stochastic restrictions, we propose a Bayesian Bernstein polynomial regression model using two-stage hierarchic...

참고문헌 (28)

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