$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

Crossing the Thauer limit: rewiring cyanobacterial metabolism to maximize fermentative H2 production

Energy & environmental science, v.12 no.3, 2019년, pp.1035 - 1045  

Kumaraswamy, Kenchappa G. (Waksman Institute and Department of Chemistry & Chemical Biology, Rutgers University) ,  KrishnanPresent address: Department of Biochemistry, University of Alberta, Edmonton, Alberta, T6G2RE, Canada., Anagha (Waksman Institute and Department of Chemistry & Chemical Biology, Rutgers University) ,  Ananyev, Gennady (Waksman Institute and Department of Chemistry & Chemical Biology, Rutgers University) ,  ZhangPresent address: Department of Biological Engineering, Synthetic Biology Center, 500 Technology Square NE47-140, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, USA., Shuyi (Department of Biochemistry and Molecular Biology, The Pennsylvania State University) ,  Bryant, Donald A. (Department of Biochemistry and Molecular Biology, The Pennsylvania State University) ,  Dismukes, G. Charles (Waksman Institute and Department of Chemistry & Chemical Biology, Rutgers University)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Many cyanobacteria power metabolism during dark anaerobic conditions by the catabolism of glycogen which creates adenylate energy (ATP) and NAD(P)H. The latter can be reoxidized by a reversible NiFe-hydrogenase functioning as a terminal oxidoreductase generating H2 as byproduct. Theoretically, one g...

참고문헌 (37)

  1. Stratistics Market Research consulting, Hydrogen Generation - Global Market Outlook (2017-2026), 2018 

  2. Naterer G. F. Naterer , O.Jaber and I.Dincer , Essen, 2010 

  3. IEA, Emission factors 2018, database documentation, international energy agency, 2018, https://webstore.iea.org/download/direct/2284?fileName=Emissions%20_factors_methodology_2018.pdf 

  4. Int. J. Hydrogen Energy Hallenbeck 27 9 2002 10.1016/S0360-3199(02)00131-3 

  5. Handbook of Biofuels Production Ding 2016 10.1016/B978-0-08-100455-5.00011-4 C. Ding , K. L.Yang and J.He , in Handbook of Biofuels Production , ed. R. Luque , C. S. K. Lin , K. Wilson and J. Clark , Woodhead Publishing , 2016 , 2nd edn, pp. 303-333 , 10.1016/B978-0-08-100455-5.00011-4 

  6. Annu. Rev. Plant Biol. Ghirardi 58 71 2007 10.1146/annurev.arplant.58.032806.103848 

  7. FEBS J. Aubert-Jousset 278 4035 2011 10.1111/j.1742-4658.2011.08308.x 

  8. J. Bacteriol. Cournac 186 1737 2004 10.1128/JB.186.6.1737-1746.2003 

  9. Bioresour. Technol. Carrieri 102 8368 2011 10.1016/j.biortech.2011.03.103 

  10. J. Biol. Chem. Gutekunst 289 1930 2014 10.1074/jbc.M113.526376 

  11. Synthetic Biology of Cyanobacteria Krishnan 2018 10.1007/978-981-13-0854-3_8 A. Krishnan , X.Qian , G.Ananyev , D. S.Lun and G. C.Dismukes , in Synthetic Biology of Cyanobacteria , ed. W. Zhang and X. Song , Springer Singapore , Singapore , 2018 , pp. 171-213 , 10.1007/978-981-13-0854-3_8 

  12. Int. J. Hydrogen Energy Kim 34 7417 2009 10.1016/j.ijhydene.2009.05.053 

  13. Nature Woodward 405 1014 2000 10.1038/35016633 

  14. Bacteriol. Rev. Thauer 41 100 1977 10.1128/MMBR.41.1.100-180.1977 

  15. FEMS Microbiol. Rev. Stal 21 179 1997 10.1016/S0168-6445(97)00056-9 

  16. Appl. Environ. Microbiol. McNeely 76 5032 2010 10.1128/AEM.00862-10 

  17. Bioresour. Technol. Hallenbeck 110 1 2012 10.1016/j.biortech.2012.01.103 

  18. J. Environ. Manage. Hallenbeck 95 S360 2012 10.1016/j.jenvman.2010.07.021 

  19. Biofuels Khetkorn 4 535 2013 10.4155/bfs.13.41 

  20. Metab. Eng. Baebprasert 13 610 2011 10.1016/j.ymben.2011.07.004 

  21. Biotechnol. Bioeng. Qian 113 979 2016 10.1002/bit.25862 

  22. eLife Shestov 3 2014 

  23. Energy Environ. Sci. Kumaraswamy 6 3722 2013 10.1039/c3ee42206b 

  24. J. Biotechnol. Ananyev 162 97 2012 10.1016/j.jbiotec.2012.03.026 

  25. J. Biol. Chem. Skizim 287 2777 2012 10.1074/jbc.M111.302125 

  26. Appl. Environ. Microbiol. Zwietering 56 1875 1990 10.1128/AEM.56.6.1875-1881.1990 

  27. Methods Mol. Biol. Xu 684 273 2011 10.1007/978-1-60761-925-3_21 

  28. Biotechnol. Bioeng. Krishnan 113 1448 2016 10.1002/bit.25913 

  29. Biochem. J. Trevelyan 50 298 1952 10.1042/bj0500298 

  30. Anal. Chem. Bennette 83 3808 2011 10.1021/ac200108a 

  31. Appl. Environ. Microbiol. Ananyev 74 6102 2008 10.1128/AEM.01078-08 

  32. Chem. Rev. Korotcenkov 109 1402 2009 10.1021/cr800339k 

  33. J. Bacteriol. Chapman 108 1072 1971 10.1128/JB.108.3.1072-1086.1971 

  34. Biotechnol. Bioeng. Garrigues 74 108 2001 10.1002/bit.1100 

  35. Arch. Microbiol. Schaeffer 116 9 1978 10.1007/BF00408728 

  36. J. Bacteriol. Pelroy 128 623 1976 10.1128/JB.128.2.623-632.1976 

  37. FEMS Microbiol. Rev. Tamagnini 31 692 2007 10.1111/j.1574-6976.2007.00085.x 

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로