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문제 정의
- 본 연구에서는 동영상 정보의 효율적인 검출을 위한 색인 방법으로 AVI 동영상에서 MSE를 이용한 장 면 전환점 검출방법에 대해 제안하였다. 각각의 비교 프레임은 대각선 방향의 픽셀 값을 추출하여 행렬에 저장하여 정지영상으로 변환하게 된다.
- 본 연구에서는 장시간에 걸친 동영상 데이터를 한 눈에 알아볼 수 있도록 각 프레임 별로 영상데이터의 특정영역을 샘플링하여 대용량 동영상 데이터를 소용량의 정지 영상으로 전환하는 것으로 연속된 각각의 프레임들을 대각선 방향의 픽셀 값을 추출하여 정지 영상을 만들어 낸다. 각각의 프레임에서 추출한 픽셀의 칼라 값은 행렬A에 iXj행렬로 [는 프레임 수, j는 프레임의 영상 높이로 저장하여, MSE(Mean Square Error)를 이용해서 일정의 임계값을 넘지 못하면 다음 프레임을 장면 전환점으로 검출하게 된다.
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