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컴퓨터비전 처리에 의한 교통신호 차례를 기다리는 차량 댓수의 계수
Counting the number of cars waiting at the traffic light by computer vision process 원문보기

한국정보과학회 03 가을학술발표논문집(2), 2003 Oct., 2003년, pp.562 - 564  

조준희 (서울시립대학교 컴퓨터통계학과) ,  김희승 (서울시립대학교 컴퓨터통계학과)

초록
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지능형 교통 시스템(intelligent traffic system)의 필요성은 컴퓨터비전기술의 발전에 따라 성장해오고 있다. 지능형 교통 시스템의 바람직한 방법들 중 하나는 비전처리를 통하여 자동차의 수를 계수하는 것이다. 차량이 포함된 도로 이미지들은 디지털 카메라에 의하여 촬영된다. 우선적으로 이미지에서 도로의 중앙선 오른쪽부분은 제외한다. 단순히 개개의 차량을 분리해 나는 것은 겹치는 문제, 그림자, 조명과 같은 많은 문제점을 가지고 있다. 차량계수를 목적으로 이미지를 세밀히 조사하다가 보니 낮에는 차량의 앞 범퍼 끝의 그림자로 밤에는 헤드라이트 불빛으로 차량을 식별할 수 있다는 것을 알 수 있었다. 이 논문에서는 그림자분석을 통한 차량계수를 다루었다. 이 특징을 사용하여 차량을 계수하여 만족할만한 정확성을 성취하는 것이 이 논문의 목표이다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 차량 객체(크기나 모양은 다르나 같은 성질과 유사한 용도를 가진 객체)에 대하여 거리의 변화에 따른 크기의 변화를 수용하며 객체들만의 독특한 鹭징을 추출하여 일부 변형 및 감추어잠(dve「lapping)을 극복할 수 있는 객체의 계수 방법을 제안한다. 이 방법은 날씨 및 환경의 제약믈 적게 받으며 최악의 환경을 제외한 보편적인 상황에서 탁월한 성능을 발휘함에 그 우월성을 가진다.
  • 이러한 ITS에는 컴퓨터의 비전 처리에 의한 교통 상태 파악이 최우선 과제가 아닐 수 없다. 툭히 신호기가 설치된 교차로에서 교客의 흐름과 교통량 율 측정하여 적시에 적절한 신호룰 발생하여 주는 시스템이 필요하다’ 이 연구에서는 일차적으로 교차로에서 신호 풀 기다리고 있는 차량의 대수를 컴퓨터 비전 처리에 의하여 계수하는 방법을 모색하고자 한다.

가설 설정

  • 충분한 높이를 가지지 않는다면 그림자 영상을 채집하기가 불가능하다. 그러므로 충분한 높이에서 명상을 채집한다고 가정한다.
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