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문제 정의
- 웹 페이지들은 단일한 카테고리에만 속하지 않는 경우가 빈번하게 발생되어 웹 페이지의 가중치를 단일한 결정 값으로 생성하는 것은 정보 활용 측면에서 위험한 문제를 야기할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 웹 페이지의 가중치를 카테고리별로 저장하였다. 어휘의 의미에 대한 카테고리를 활용하여 웹 페이지에 나타낸 어휘들의 의미 카테고 리 뱐도를 분석하게 되면 해당 웹 페이지는 어휘의 의미들에 의해 몇 개의 카테고리에 수렴하게 돤다.
- 본 논문에서는 질의어의 모호성 해결과 웹 페이지에 나타난 어휘의 의미를 이용하여 의미 카테고리 빈도 확률 가중치아 하이퍼링크 가중치를 활용한 웹 페이지의 가중치 결정 방법에 대해 제안한다. 본 논문에서 제안한 웹 페이지 가중치 결정 방식은 웹 페이지들에 대해 변별력을 증대시키게 되어 검색엔진에서 성능 향상을 도모할 수 있다.
가설 설정
- 비교 실험에서는 결과 웹 페이지 중 상위 10개만을 추출하여 비교 실험에 사용하였으며, 웹 페이지의 관련도 판단을 위해 동국대학교 정보검색 전공자 6명을 선정하여 결과 웹 페이지에 대한 정확도 점수를 1부터 10까지 활용하여 정확도 점수를 부여하게 했다. 이렇게 나온 결과 점수들을 평균하여 7점 이상의 값을 부여받는 웹 페이지들을 관련 있는 웹 페이지라 가정하였으며, [표 3]온 실험 결과이다.
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