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신문기사의 감정추출 방법에 관한 연구
A Study on Method for Extraction of Emotion in Newspaper 원문보기

2005년도 한국컴퓨터종합학술대회 논문집(B), 2005 July, 2005년, pp.562 - 564  

백선경 (조선대학교 전자계산학과) ,  김판구 (조선대학교 전자계산학과)

초록
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정보검색에서의 사용자의 다양한 질의어는 객관적인 키워드에서 인간이 주관적으로 생각하고 느끼는 감정요소를 동반한 어휘들로 범위가 넓어지고 있다. 이에 본 논문에서는 감정에 기반한 신문기사 검색을 위하여 기사의 구문 분석 및 품사 태깅 절차를 거쳐 동사를 추출하고 그 중 감점을 내포하는 동사들의 관계를 이용하여 신문기사의 감정을 추출한다. 감정동사의 관계를 창조하기 위하여 감정동사들을 OWL/RDF(S)를 이용해서 온톨로지를 구축하였고 에지(Edge)기반의 유사도 측정방법을 제안하였다. 제안한 방법은 여러 가지 감정을 추출하고 감정 정도를 측정할 수 있기 때문에 이는 향후 감정기반 신문기사 검색에 효과적으로 사용될 수 있을 것이다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문은 감정기반 신문기사 검색 시스템 구현을 위해 기사멸 감정의 정도 측정과 추출 방법을 제시한다. 감정 추출의 전체적인 시스템 구성은 [그림 1]과 같다.
  • 본 논문은 감정기반 신문기사 검색을 목적으로 기사의 감 정추출 방법을 제안하였다. 감정동사들의 관계를 온톨로지 로 구축하여 신문기사내 어휙정보 중 감정동사들간의 거리 를 측정하였다.
  • 인간의 감성을 시스템에 효과적으로 전달하여 적용하고 개개인의 사용자가 원하는 정확한 정보를 만들 수 있는 감성 정보에 대한 연구 중 하나로 본 논문에서 우리는 감성에 포함된 인간의 감정을 사용하여 신문기사를 검색 하고자 신문기사의 감정추출 방법을 제안하고자 한다. 기존의 정보검색에서의 사용자의 다양한 질의에 대한 처리들은 객관적인 키워드를 찾거나 사용자의 질의어를 포함하고 있는 단순 문서를 사용자에게 돌려주는 검색 방법들이 대부분이다.
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