다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기
2005년도 한국컴퓨터종합학술대회 논문집(B), 2005 July, 2005년, pp.796 - 798
조규태 (한국과학기술원 전자전산학과) , 김진식 (한국과학기술원 전자전산학과) , 이성훈 (한국과학기술원 전자전산학과) , 김자환 (한국과학기술원 전자전산학과) , 김민수 (한국과학기술원 전자전산학과) , 김진형 (한국과학기술원 전자전산학과)
역사적 가치가 높은 고문서의 훼손을 방지하고 접근을 용이하게 하기 위해서 고문서 전산화가 필요하다. 이를 위한 작업에서는 고문서의 방대한 양을 빠르고 정확하게 처리하는 기술이 필수적이다. 본 논문은 고문서 전산화를 위한 분할 방법과 인식 방법을 제안한다. 인식을 이용한 분할 방법을 통해 신속하면서도 정확하게 문서내의 문자영역을 찾아낸다. 또한 인식기로부터 생성된 점수를 확률화 하여 신뢰도를 높이고 이를 문자의 모양 및 문맥정보와 결합을 통해 분할과 후처리를 수행한다. 제안하는 방법은 고문서 전산화 과정에서 사람의 수작업을 최소화하기 위해 유용하다.
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
Copyright KISTI. All Rights Reserved.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.