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[국내논문] IVUS영상에서 웨이블릿 기반의 관상동맥 벽의 추출
Extraction of Coronary Arteries Wall based on Wavelet in IVUS Image 원문보기

한국정보과학회 05 추계 학술발표논문집(2), 2005 Nov., 2005년, pp.940 - 942  

이나영 (숭실대학교 일반대학원 컴퓨터학과) ,  김계영 (숭실대학교 일반대학원 컴퓨터학과)

초록
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혈관내부의 초음파는 혈관 벽(vessel wail) 전체를 관찰할 수 있는 단면적 영상(cross-sectional image)으로부터 혈관 벽의 서로 다른 층을 평가할 수 있다. IVUS(Intravascular Ultrasound)영상은 잡음에 매우 민감하고 해상도가 낮기 때문에 혈관 벽의 서로 다른 층을 구분된다. IVUS영상이 내강, 혈관 벽, 외막을 둘러싸는 영역으로 구성되어있다고 가정하면 내부와 외부의 두 경계선으로 구분할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 IVUS영상을 웨이블릿 변환하여 주파수 공간에서 관상동맥 벽의 두 경계선을 추출한다. 실험결과를 통하여 관상동맥 벽의 두 경계선이 잘 추출되는 것을 확인할 수 있다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이러한 이유 패문에 컴퓨터를 이용하여 좌심실벽의 경계를 검출하고 그것을 정량적으로 분석하는 연구가 여러 연구자들에 의해서 수행되고 있다[2]. 따라서 본 논문에서는 IVUS영상을 웨이블릿 변환하여 주파수 공간에서 관상동맥 벽의 두 경계선을 추출하는 방법을 제안한다.
  • 본 논문에서는 MJS영상에서 웨이블릿 영역을 기반으로 관상동맥의 두 벽을 추출하는 방법을 제안하였다. 실험 결과를 통하여 관상동맥 벽의 두 경계선이 잘 추출되는 것을 확인하였다.
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