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제안 방법
- 본 논문은 위와 같은 동기에서, 검색어와 분류 간의 관계를 규정하고, 분류들 간의 상호관계를 규명함으로써 분류 검색의 분류체계를 자동으로 동적인 체계로 재구성함으로써 검색 효율을 높일 수 있는 -C나t퍼지 관계 곱을 이용하는 새로운 방법을 제안한다.
- 실험은 150명의 비전산 계열 대학생 1학년 이 하였다. 실험 내宮은 개인별 임의의 주제 5개를 선택하였고, 주제와 관련된 사이트의 개수와 관련 사이트가 나올 때까지의 하위 디렉토리의 단계 수로 재현율과 검색 효율을 비교하였다.
- 이 논문에서 우리는 분류 검색에 있어서 a~cut 田지관계곱울 이용하여 각 분류의 异사한 하위 분류를 찾아냄으로써 분류 검색의 재현율을 향상시키느새로운 방법을 제안하였다. 실제로 시스템을 구현하였고 다음의 이점을 확인 하였다.
대상 데이터
- 같은 조건에서 실험하기 위해 구현한 검색엔진의 데이터는 '야후코리아'로부터 추출하였다. 실험은 150명의 비전산 계열 대학생 1학년 이 하였다.
- 같은 조건에서 실험하기 위해 구현한 검색엔진의 데이터는 '야후코리아'로부터 추출하였다. 실험은 150명의 비전산 계열 대학생 1학년 이 하였다. 실험 내宮은 개인별 임의의 주제 5개를 선택하였고, 주제와 관련된 사이트의 개수와 관련 사이트가 나올 때까지의 하위 디렉토리의 단계 수로 재현율과 검색 효율을 비교하였다.
데이터처리
- 실험의 비교 대상은 '야후코리아'이며, 본 실험을 위해 “-cut퍼지 관계곱을 사용하여 검색엔진을 구현하였다. 같은 조건에서 실험하기 위해 구현한 검색엔진의 데이터는 '야후코리아'로부터 추출하였다.
이론/모형
- 본 논문에서는 위의식(1)의 Kleen-Diense 퍼지 함의 연산자를 사용한다. 퍼지함의 연산자를 식(2)의 퍼지관계곱을 적용하여 분류들 간의 퍼지함의 관계, Cl G 養 유도할 수였다.
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