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문제 정의
- 이 논문에서는 레코드 관리, 인덱스를 묶어 "레코드저장구조"라는 용어로 표현하고자 한다. 지금까지의 레코드 서장노드 크기 연구는 백업, 락 성능에만 관심을 가져왔을 뿐 레코드 저장구조 성능에 초점을 맞춘 경우는 없었다.
- 실험에서는 레코드 저장노드 크기에 따른 레코드 저장구조 성능을 구하려고 한다. 레코드 저장구조 성능이라 하면, 레코드 검색, 삽입, 삭제 등 여러 경우의 성능을 포함한다.
- 지금까지의 레코드 서장노드 크기 연구는 백업, 락 성능에만 관심을 가져왔을 뿐 레코드 저장구조 성능에 초점을 맞춘 경우는 없었다. 이 논문에서는 최신 MMDB 웅용에서 중요한 요소가 된 레코드 저장구조 성능에 초점을 맞춰, 레코드 저장구조 성능을 최적화하는 레코드 저장노드 크기를 실험을 통해 연구하고자 한다. 특히 기존에 어느 정도 연구가 진행되어있는 인덱스보다는 레코드 관리부 성능에 초점을 맞출 것이다.
- 이제 레코드 저장구조 성능에 한정짓지 말고 MMDB 시스템 전체 성능의 관점에서 생각해보자. MMDB 시스템 성능에서 가장 큰 비중을 차지하는 것은 로깅, 체크포인트 등 백업 관련 부분과 락이라는 것은 앞서 언급한 바 있다.
- 특히 기존에 어느 정도 연구가 진행되어있는 인덱스보다는 레코드 관리부 성능에 초점을 맞출 것이다. 최종적으로는 MMDB 시스템 전체성능의 최적화 관점에서, 실험 결과 얻어진 레코드 저장 노드 크기를 검토해보려고 한다.
가설 설정
- 그 이유는 MMDB는 일반적으로 레코드검색 연산이 삽입, 삭제 연산에 비해 절대적으로 많기 때문이다(예, 검색:타 연산 = 10,000:1). 또 이 논문에서는 레코드 저장노드를 단순히 레코드들의 배열이라 가정한다. 레코드 저장노드의 대표적인 구조인 slotted page도 기본적으로는 레코드들의 배열이고, 특정 구조에 논의를 한정시키지 않기 위해서이다.
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