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[국내논문] 퍼지시스템을 이용한 텍스타일 인덱싱
Textile Indexing using Fuzzy System 원문보기

한국정보과학회 2004 가을 학술발표논문집(2), 2004 Oct., 2004년, pp.787 - 789  

류형주 (건국대학교 인터넷미디아공학부 멀티미디어전공) ,  채송아 (건국대학교 인터넷미디아공학부 멀티미디어전공) ,  김수정 (건국대학교 인터넷미디아공학부 멀티미디어전공) ,  김은이 (건국대학교 인터넷미디아공학부 멀티미디어전공) ,  김지인 (건국대학교 인터넷미디아공학부 멀티미디어전공) ,  정갑주 (건국대학교 인터넷미디아공학부 멀티미디어전공) ,  구현진 (한국원사직물시험연구원)

초록
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본 논문에서는 퍼지 시스템을 이용하여 칼라 패턴으로부터 인간의 강성을 예측하는 텍스타일 인덱싱 시스템을 제안한다. 텍스타일 인덱싱이란 입력받은 직물 영상을 섬유의 영상을 강성 특징으로 색인화 하는 것이다. 제안된 시스템은 입력 영상에 대해 warm-cold, strong-weak, heavy-light특징이 어느 정도 있는지 조사한다. 제안된 시스템은 크게 특징추출 부분과 감성 분류로 구성한다. 특징 추출은 입력 영상에서 컬러 점보와 텍스처 정보를 추출하고, 감성 분류는 특징 추출 부분으로부터 얻어진 정보들을 분석하여 영상 내 포함된 강성을 찾아낸다. 이때 분류를 위해서 본 논문에서는 퍼지 시스템을 사용한다. 퍼지 룰은 80개의 영상에 대하여 70명의 설문조사를 기반으로 하여 경험적으로 얻어졌다. 제안된 시스템은 80개의 영상에 대하여 테스트 해본 결과는 제안된 시스템의 효율성을 보여주었다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 논문에서는 인간의 감성을 기반으로 칼 라 패턴을 색 인화하는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 입력 영상에 해해 warm-cold, strong-weak, heavy-light 특징이 어느 정도 있는지 조사한다.
  • 본 논문에서 수행한 실험은 입력 영상을 받아 퍼지 시스템을 거친 후, 그 영상이 어떤 느낌을 갖는 지 출력하 눈 것이다. 퍼지 시스템을 수행할 때 사용된 실험 데이터는 그림 4과 같은 종류의 천샘플이며, 실험결과 표는 표 3과 같다.
  • 본 논문에서는 퍼지시스템을 이용하여 입력 영상이 어떠한 느낌을 주는지를 알려주는 실험을 수행하였다. 사람의 감정을 기계가 대신 표현한다는 다소 어려운 문제에 대해서, 퍼지시스템은 비교적 졿은 결과를 도출하였다.
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