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문제 정의
- 협업필터링 방법에서 선호도의 예측은 유사도가 높은 아이템들을 가중치로 사용하기 때문에 특정 아이템과 유사도가 높은 아이템들의 선호도 및 비선호도는 서로 비례하게 된다. 그러므로 본 연구에서는 이러한 점에 초점을 두어 특정 사용자가 선호하는 컬러 및 컬러조화와 유사도가 높은 색상을 가중치로 하여색을 추천하는 방법을 제안한다.
- 기존 연구들은 협업필터링 방법을 이용하여 고객이 선호할 만한 상품을 예측하고 추천하기 위한 다양한 연구들을 보이고 있다. 본 연구는 개인화 추천 시스템 기법인 협업필터링 방법을 디자인 분야인 색에 적용함으로써 색상별 선호 컬러조화를 예측하고 이를 추천하는 방안을 연구했다는 점에서 기존 연구들과의 차별성을 지닌다.
- 본 연구에서는 사용자의 컬러별 선호조화를 기반으로 사용자 성향에 따른 컬러추천을 위한 방안을 제안하였다. 이를 위해 사용자 조사를 통한 컬러 조화의 선호도를 조사하고 협업 필터링(Collaborative Filtering)방법을 통한 색상별 선호도간의 유사도를 측정함으로써 새로운 사용자가 선호할 컬러조화의 색상을 예측하고 추천하기 위한 방안을 제안하였다.
- 하지만 이러한 질의처리 결과는 정적인 결과가 산출되므로 개인의 성향이 반영되어 있지 않은 단점이 있다. 이에 본 연구에서는 맞춤형 컬러추천을 위해 협업필터링 방법을 적용하여 주어진 색상에 따라 개인이 선호하는 컬러 조화를 추천하는 방법을 제안한다.
- 사용자는 조화로우면서도 개인의 취향이 반영된 컬러를 추천 받기를 원한다. 이에 본 연구에서는 컬러 조화론에 기반한 맞춤형 컬러추천 방안을 제안한다. 이를 위해 협업 필터링의 유사도 측정 방법을 컬러조화 추천방법에 적용함으로써 사용자의 성향을 고려한 맞춤형 컬러 추천방안을 제안한다.
- 뿐만 아니라 동일한 사용자라 하더라도 주어진 색상에 따라 선호하는 컬러조화는 달라질수 있다. 이에 본 절에서는 사용자가 주어진 색상별로 어떤 조화를 선호하는가를 평가한다.
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