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문제 정의
- 또한 본 논문에서는 디지털 컨텐츠 관리를 위한 새로운 기법과 eCRM 시스템에서 고객을 분류하는 새로운 방법을 제시하였다. 제안 모델의 사용자 분류 기법에 의해 특이 사용자 그룹만 집중적으로 모니터링하여 사용자를 효율적으로 관리할 수 있다.
- 또한 본 모델에서는 eCRM 시스템에서 고객들의 행동 패턴을 분석하여 고객을 분류하기 위한 새로운 방법을 제시하였다. 컨텐츠 사이트의 고객은 자주 접속하면서 수익을 많이 올려주는 우수 고객, 평균적인 고객, 신규 고객 그리고 이탈 가능한 고객 등과 같이 다양한 형태로 분류할 수 있다.
- 담당한다. 로그 데이타에 대한 분석 목적은 사용자의 행동 패던, 인구통계학적인 프로파일 정보, 그리고 컨텐츠의 속성 정보의 일치 여부를 판단하기 위한 것이다.
- 본 논문에서는 디지털 컨텐츠 사이트에서 사용자의 인구통계 학적인 프로파일 정보와 컨텐츠를 이용하는 행동 패턴을 비교 분석하여 특이한 성향을 보이는 사용자를 탐지하기 위한 모델을 제안하였다. 사용자의 행동 패턴을 분석하기 위한 탐지 규칙으로 Syntactic Rule과 Semantic Rule올 정의하고 탐지 규칙에 대한 위반 정도가 일정 범위 이상 벗어나는 사용자를 특이 사용자로 추정하였다.
- 본 논문에서는 디지털 컨텐츠 사이트에서 사용자의 행동 패턴을 분석하여 정상적인 행동 범위를 벗어나는 특이 사용자 그룹을 추출하고, 모니터링 할 수 있는 컨텐츠 사이트 관리 모델울 제안하였다. 제안 모델에서는 사용자의 행동 패턴을 분석하기 위한 탐지 규칙(detection rule)을 Syntactic Rule과 Semantic Rule에 의해 정의하였다.
가설 설정
- ·Content Depth Access Rule : 계층 구조를 가지는 컨텐츠 사이트에서는 하위 단계로 내려갈수록 상세한 내용을 포함한다. 또한 사용자는 관심도에 비례하여 하위 단계의 상세한 내용을 열람하게 된다.
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