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Multi-round Rsync 알고리즘을 이용한 에너지 효율적인 센서 네트워크 리프로그래밍 기법
Energy-Efficient Reprogramming of Sensor Networks using Multi-round Rsync Algorithm 원문보기

한국정보과학회 06 추계학술발표논문집(D), 2006 Oct. 20, 2006년, pp.421 - 425  

구원모 (한양대학교) ,  박용진 (한양대학교)

초록
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본 논문에서는 TinyOS 기반의 센서 네트워크에 대한 리프로그래밍을 에너지 효율적으로 수행하기 위한 매커니즘을 제안한다. 베이스 스테이션에서 센서노드에게 프로그램 전체를 보내는 대신 이전 버전과의 차이인 델타를 생성해서 전송할 때 Multi-round Rsync 알고리즘을 적용해 델타 파일의 크기를 최대한 줄이는 기법과 업데이트가 불필요한 플래시메모리 페이지에 대한 업데이트를 방지하기 위한 페이지 맵 기법을 통해 Rsync만을 사용하는 기존 방식보다 최대 30% 이상 에너지를 절감할 수 있음을 확인하였다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 방식의 핵심은 블록기를 달리하면서 Rsync 알고리즘을 여러 번 수행하는 것이다. 본 논문에서는 각 라운드마다뷸록크기를 이전 라운드 뷸롞기의 1/2로 줄이면서 Rsync 알고리즘을 반볶해서 INP에서는 찾지 못했던 여러 기의 블록을 찾고자 하였다
  • 본 논문에서는 전송해야할 델타의 크기를 INP 방식보다더 줄일 수 있는 방안과 새 버전을 프로그램 플래시메모리에 리프로그래밍할 때 에너지를 절감할 수 있는 방안을 제안한다. 본 논문의 구성은 다음과 같다, 2장에서는네트워프로그래밍에 관한 배경지식을 설명한다.
  • 본 연구에서는 네트워크 프로그래밍에 소요되는 전류소모량을 절감하기 위해 M니tiroimd Rsync 알고리즘과페이지 맵 기법을 적용한 INPMR 방식을 제안하였고 이방식은 기존 INP방식 대비 전류소모량 측면에서 전반적으로 우수한 성능을 보여 주었다. 이전 버전 대비 수정사항이 적은 경우에는 33% 이상, 수정사항이 많은 경우에도 8% 이상의 에너지룰 절감하였다.
  • INP 방식보다 플래시메모리쓰기 동작을 줄이면서 네트워크 프로그래밍이 가능하다면 프로그래밍에 걸리는 시간뿐만 아니라 에너지 절감측면에서 큰 이점이 있을 것이다. 이 장에서는 네트워크프로二I래밍을 수행하는 테 있어 플래시메모리에 대한 액세스 횟수를 줄이기 위한 목적으로 INP률 개선한 INPMR 방식을 제안한다.
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