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[국내논문] 지하철 안전관리를 위한 열차 상태 판별기법
Train Status Estimation for Safety Management in Subway 원문보기

한국정보과학회 07 추계 학술발표논문집(C), 2007 Oct. 26, 2007년, pp.404 - 408  

박기서 (경희대학교 전자정보대학) ,  이대호 (경희대학교 교양학부) ,  박영태 (경희대학교 전자정보대학) ,  김길동 (철도기술연구원) ,  오세찬 (철도기술연구원) ,  이준희 (건아정보기술)

초록
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본 논문에서는 지하철 선로상의 CCTV영상을 이용하여 열차의 인식 및 진출입유무를 검출하는 기법을 제안한다. 움직이는 열차는 프레임 차, 임계치 이진화, 연결영역분석, 영역합병과정을 거쳐 인식을 한다. 또한 영상에서 매 프레임이 진행될 때 지하철의 유무(off, on)와 진출입(in, out)으로 나누어 판단할 수 있다. 실험 결과로서 선로상에 진입하는 지하철의 영상은 모두 인지, 판별하였으며, 진출입유무도 5프레임 차를 이용하여 모두 정확하게 판별하였다. 본 연구는 차후 이루어질 지하철 선로상의 낙하하는 물체를 인지하기 위한 필수적인 기법으로 사용할 수 있다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문은 선로상에 설치된 CCTV를 이용하여 지하철의 영상인식에 관한 연구이다. 먼저 2장에서는 영상인식 알고리즘을 이용, 지하철의 움직임 검출에 대한 설명을, 3장에서는 지하철의 상태변이에 따른 진출입여부및 지하철의 유무여부에 대한 알고리즘을 설명한다.
  • 본 논문에서는 영상인식 알고리즘을 이용, 지하철의 움직임 검출에 대한 실험 및 지하철의 상태변이에 따른진출입여부 및 지하철의 유무여부에 대한 알고리즘에 대해 실험을 하였다.
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