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감정표현 음성합성 시스템을 위한 감정 분석
An Analysis on the Emotional Speech for the Speech Synthesis System with Emotion 원문보기

한국음향학회 1998년도 제15회 음성통신 및 신호처리 워크샵(KSCSP 98 15권1호), 1998 Aug. 01, 1998년, pp.350 - 355  

천희진 (동덕여대 전자계산학과)

초록
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감정을 표현하는 음성 합성 시스템을 구현하기 위해서는 감정음성에 대한 분석이 필요하다. 본 논문에선,s 평상, 화남, 기쁨, 슬픔의 네 가지 감정에 대한 음성 데이터에 대해 음절 세그먼트, 라벨링을 행한 감정 음성 데이터베이스를 구축하였고, 감정표현이 음성에 영향을 미치는 요인에대하여, 운율, 음운적인 요소로 나누어 분석하였다. 또한 기본 주파수, 에너지, 음절지속시간에 대한 분석과 감정 음성의기본 주파수, 에너지, 음절지속시간, 스펙트럼 포락의 인지 정도를 측정하기 위하여 평상 음성에 감정 음성의 운율 요소를 적용하는 음성을 합성하여 ABX 방법으로 평가하였다. 그 결과, 기본 주파수의변화가 73.3%, 음절지속시간은 43.3% 로 올바른 감정으로 인지되었으며, 특히 슬픈 감정에서 음절지속시간은 76.6%가 올바르게 감정을 나타내는 것으로 인지되었다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 논문에서는 감정을 표현하는 음성 합성 시스템올 구현하기 위해서, 감정 음성 코퍼스를 구축하고, 이 코퍼스의 음향적 특징 즉 피치, 에너지, 음절지속시간에 대한 분석을 행한다. 또한 합성 음성으로 감정 음성의 피치, 에너지, 음절지속시간의 인지 정도를 측정하는 ABX 청취 테스트를 행한다.
  • 따라서 본 연구에서는 화자의 자연스러운 감정을 이끌어내기 위하여 평상, 화남, 기쁨, 슬픔의 감정이 잘 표현될 수 있는 35개 문장을 선택하여 낭독 형태로 녹음하였다. 이 35개의 문장은 특정한 감정을 일정 시간 지속시키기 위해, 대화 형식이 아니라 독백 형식의 문장을 선택하였고, 화자는 의도적으로 감정을 어느 정도 표현할 수 있는 대학 아마추어 연극 배우인 여성 화자 1인이다.
  • 본 논문에서는 감정 음성을 분석하기 위한, 감정 음성 데이터 코퍼스를 구축하고, 코퍼스 내 음성 데이터에 대해 감정 평가하였다. 또한 감정 음성의 음향적 특징을 분석한 결과, 평균 f0의 값은 화남, 기쁨, 평상, 슬픔의 감정에 따라 구분이 되고, 평균 에너지의 값은 화남, 평상, 기쁨, 슬픔의 감정에 따라 구분이 되지만, 음절지속시간은 감정 표현에 따라 큰 변화가 없었지만, 합성음에 의한 감정 평가를 위한 청취 테스트 결과, 기본 주파수의 변화가 73.
  • 본 연구에서 작성한 감정 음성 코퍼스가 감정을 잘 표현하고 있는지를 평가하기 위하여, 코퍼스 내의 음성 데이터에 대해서 청취 실험을 하였다.
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