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G.723.1 음성 부호화기의 LSE 계수 양자화를 위한 고속화 알고리즘 연구
A study on a fast algorithm for the LSP coefficient quantization of G. 723.1 speech codec 원문보기

한국음향학회 2000년도 하계학술발표대회 논문집 제19권 1호, 2000 Spring, 2000년, pp.153 - 156  

송창용 (한양대학교 전자컴퓨터공학부) ,  성호상 (한국전자통신연구원) ,  강상원 (한양대학교 전자컴퓨터공학부) ,  성유나

초록
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본 논문에서는 멀티미디어 서비스들 중에서 음성 또는 오디오 신호를 저속으로 압축할 때 사용되는 G.723.1 부호화기의 line spectral frequency(LSF) 계수 양자화 방식을 고속으로 처리하는 알고리즘을 제안하였다. 제안된 고속탐색 방법은 LSF 계수의 순서성질을 이용하여 코드북의 탐색 범위를 줄임으로써 계산량을 크게 감소시킨다. 제안된 고속탐색 방법을 predictive split VQ(PSVQ) 구조를 갖는 G.723.1 에 적용한 결과 spectral distortion(SD) 성능 감쇄 및 추가적인 메모리 증가 없이 최적 코드벡터를 찾기 위한 코드북 탐색 과정에서 코드북의 평균 탐색 범위가 $20.1\%$ 감소했으며, 이는 additions, subtractions, multiplies 및 comparisons 수가 각각 $19.1\%$, $20.1\%$, $19.4\%$$12.2\% 감소하는 결과를 얻었다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 PSVQ 구조를 갖는 G.723.1 음성 코덱의 LSF 계수 양자화를 위한 고속 탐색 방법을 제안한다. 제안된 방식은 성능 감쇄없이 코드북 탐색 과정의 복잡도를 효과적으로 감소시킨다.
  • 본 논문에서는 PSVQ 의 효율적인 양자화를 위한 방법으로 최적 코드백터를 찾기위한 코드북 탐색 과정을 수행 하기전에 LSF 계수의 순서성질을 이용하여 탐색하는 코드벡터를 제한하는 고속 탐색 방법을 제안한다. 그러나 그림 1 과 같은 PSVQ 구조에서는 LSF 계수를 직접 양자화 하지않고 평균 값을 제거한 LSF 계수에 예측 값을 뺀 값을 양자화하기 때문에 양자화하는 taiget 벡터는 순서성질을 갖지 않는다.
  • 본 논문에서는 고속 탐색 방법을 사용하여 LSF 계수의 효율적인 양자화 방법을 연구하였다. 제안된 고속 탐색 방법은 LSF 벡터의 순서 성질을 이용하여 탐색하는 대상 코드벡터의 범위를 제한하는 방법이며, PSVQ 구조를 갖는 G.
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