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문제 정의
- 정상품 1 불량품. 계 1---------- - : 정상품 : 1 30 불량품 d 70 표 1 6kHz 대역에서 자동차용 소형 DC 모터 진단 결과 6.결론 본 연구에서는 사동차용 소형 DC 모터의 이상음 판 정에 관하여 비皿 검토하여 보았다. 이상음 검출을 위 해 켑스트럼법을 이용하였을 때는 회전 주파수에 상당 하는 주파수만 나타내고 그 이외의 다른 주파수 대역은 정상 모터와 이상 모터와의 구별이 불가능했다, 단구간 FFT에 의한 파워 포락화로 이상음에 대한 주파수 성 분을 검출할 수 있었으며 각 대역의 평균치와 분산치를 비교하여 그중 최적의 대역을 찾아 자동차용 소형 DC 모터에 적용하여 본 걸과 약97新 인식되었다.
- 그 러나 이 방법에서는 이상음이 뚜렷이 나타나기 않은 경 우에서는 그 분석이 대단히 곤란하다. 그래서 본 연구 에서는 마이크로폰으로 모터의 음향 신호를 수음하여 협대역 신호의 파워 포락을 구하고 각 대역별로 주기 분석을 하고 분산을 구하여 최적의 대역을 찾고 이를 패턴화 하여 자동진단 시스템에 적용하고자 한다. 본 연구에서는 자동차용 소형 DC 모터에 이 방법을 적용 하이 실험한 결과 정상 모터와 이상모터의 판별은 약 97%의 결과가 얻어겼다.
- 그 러나 이 방법에서는 이상음이 뚜렷이 나타나기 않은 경 우에서는 그 분석이 대단히 곤란하다. 그래서 본 연구 에서는 마이크로폰으로 모터의 음향 신호를 수음하여 협대역 신호의 파워 포락을 구하고 각 대역별로 주기 분석을 하고 분산을 구하여 최적의 대역을 찾고 이를 패턴화 하여 자동진단 시스템에 적용하고자 한다. 본 연구에서는 자동차용 소형 DC 모터에 이 방법을 적용 하이 실험한 결과 정상 모터와 이상모터의 판별은 약 97%의 결과가 얻어겼다.
- 그래서 이를 대신 하여 모터가 회전할 때 발생하는 음향신호에 의해 모터 의 이상 유무의 판정에 대하여 기술하였다. 본 연구에 서는 인간의 정각에 의한 관능검사에 의존도가 높은 자 동차용 소형 DC 노티를 대상으로 이상음 검출을 위해 단구간 FFT의 시산이롱 평균을 이용하여 음향신호를 해석하고 각 대억에서 추춤된 파워를 비교하여 정상과 이상 모터의 판별이 毕벗한 최적의 대역을 선택하고 이 를 패턴화하여 소형 DC 보터 이상유무 실시간 자동진 단 시스템에 적용하고자 한다. 1.
- 계 1---------- - : 정상품 : 1 30 불량품 d 70 표 1 6kHz 대역에서 자동차용 소형 DC 모터 진단 결과 6.결론 본 연구에서는 사동차용 소형 DC 모터의 이상음 판 정에 관하여 비皿 검토하여 보았다. 이상음 검출을 위 해 켑스트럼법을 이용하였을 때는 회전 주파수에 상당 하는 주파수만 나타내고 그 이외의 다른 주파수 대역은 정상 모터와 이상 모터와의 구별이 불가능했다, 단구간 FFT에 의한 파워 포락화로 이상음에 대한 주파수 성 분을 검출할 수 있었으며 각 대역의 평균치와 분산치를 비교하여 그중 최적의 대역을 찾아 자동차용 소형 DC 모터에 적용하여 본 걸과 약97新 인식되었다.
가설 설정
- 본 연구에 서는 인간의 정각에 의한 관능검사에 의존도가 높은 자 동차용 소형 DC 노티를 대상으로 이상음 검출을 위해 단구간 FFT의 시산이롱 평균을 이용하여 음향신호를 해석하고 각 대억에서 추춤된 파워를 비교하여 정상과 이상 모터의 판별이 毕벗한 최적의 대역을 선택하고 이 를 패턴화하여 소형 DC 보터 이상유무 실시간 자동진 단 시스템에 적용하고자 한다. 1. 시 론 산업의 발달에 따라 仝형 보터의 생산이 급격히 증가 되고 있다. 특히 자농차용 순형 DC 모터는 많은 중소 기업체에시 생산되고■ 있다.
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