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문제 정의
- 본 논문에서는 휴대 멀티미디어 단말에 적용할 수 있는 불특정화자 연속음성인식 시스템 개발에 관하여 기술하고 있다. 이동 환경에서 사용자의 다양한 요구사항을 처리해야 하는 지능형 에이전트를 구현하기 위해서는 화자에 상관없이 자연스럽게 발음한 연속음성을 인식하는 것이 반드시 필요하다.
- 본 논문에서는 휴대 멀티미디어 단말에 적용할 수 있는 불특정화자 연속음성인식 시스템을 구현하였다. 개발된 시스템은 Handy Combi 웅용 도메인을 대상으로 하였으며, 음성특징 파라메터로서 잡음환경등에 강인한 것으로 알려진 Mel-Frequency Cepstral Coefficients(MFCC)를 사용하였다.
- 이동 환경에서 사용자의 다양한 요구사항을 처리해야 하는 지능형 에이전트를 구현하기 위해서는 화자에 상관없이 자연스럽게 발음한 연속음성을 인식하는 것이 반드시 필요하다. 이를 위해 본 논문에서는 HMM 을 이용하여 Handy Combi 웅용도메 인을 대상으로 한 음성인식 시스템을 구현하였다.
가설 설정
- 그리고 각 음성 파일에 해당하는 한국어 transcription 정보가 제공된다. 각 utterance 의 앞뒤에는 묵음(silence)이 온다고 가정하였으며, 이 묵음 모델은 그림 3-1 과 같이 상태 천이를 하도록 했다. 이는 각 상태가 훈련용 데이터 내에 포함될 수 있는 impulsive 잡음에 대해 후방 천이(backward skip)를 허용함으로써 음소 모델로 강제 천이 하는 것을 방지할 수 있게 한다.
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