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NTIS 바로가기제어로봇시스템학회 2000년도 제15차 학술회의논문집, 2000 Oct. 01, 2000년, pp.200 - 200
한상현 (부산대학교 지능기계공학과) , 윤중선 (부산대학교 기계공학부)
Highly nonlinear dynamical systems are easily identified using neural networks. When disturbances are included in the learning data set Int system modeling, modeling process will be poorly performed. Since the radial basis functions in the radial basis function network(RBFN) are centered at the poin...
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