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초음파 센서를 이용한 AGV의 주행 환경 인식과 간단한 벽면 따르기 알고리즘
Driving Environment Recognition and a Simple Wall-Following Algorithm for AGV Using Sonar Sensor 원문보기

대한전기학회 2002년도 하계학술대회 논문집 D, 2002 July 10, 2002년, pp.2337 - 2340  

김성중 (전북대 대학원 제어계측공학과) ,  이정웅 (전북대 대학원 메카트로닉스공학과) ,  이창구 (전북대 전자정보공학부)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper presents the method of AGV(Automatic guided vehicle)'s moving environment(plane, corner, edge) recognition using SONAR sensor configuration. As for the SONAR sensor, the Crosstalk effect has been generally considered as an inevitable noisy phenomenon in the indoor environment. However, th...

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문제 정의

  • 그러나 이러한 다중 반사효과를 유발 할 수 있는 기하학적 조건을 능동적으로 고려해 이용하면 물체와의 거리 이외에도 물체의 개략적인 형상의 인식에도 사용될 수 있는 유용한 정보를 제공할 수 있다. 따라서 이 논문에서는 초음파 센서가 다중 반사효과가 발생한다는 것을 고려하고 또한 이를 이용하는 EERUF(error eliminate rapid ultrasonic firing) ⑴ 방법을 적용하여 실내 환경을 효과적으로 인식하고, 이륜 속도차 조향 방식인 AGV를 제어해서 간단한 벽면 따르기 알고리즘을 실현해 보았다. 본 연구에서는 실내공간을 2차원으로 가정하였고 측정의 대상이 되는 목표물의 종류는 그림2 에서와 같이 인공적인 구조물이 가실 수 있는 가장 보편적인 형태인 평면(Plano), 코너 (Corner).

가설 설정

  • 따라서 이 논문에서는 초음파 센서가 다중 반사효과가 발생한다는 것을 고려하고 또한 이를 이용하는 EERUF(error eliminate rapid ultrasonic firing) ⑴ 방법을 적용하여 실내 환경을 효과적으로 인식하고, 이륜 속도차 조향 방식인 AGV를 제어해서 간단한 벽면 따르기 알고리즘을 실현해 보았다. 연구에서는 실내공간을 2차원으로 가정하였고 측정의 대상이 되는 목표물의 종류는 그림2 에서와 같이 인공적인 구조물이 가실 수 있는 가장 보편적인 형태인 평면(Plano), 코너 (Corner). 에지 (Edgo)로 제한하였다〔2〕.
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