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한국어 음성인식을 위한 효율적인 사전 구성에 관한 연구
Study on Efficient Generation of Dictionary for Korean Vocabulary Recognition 원문보기

대한음성학회 2002년도 11월 학술대회지, 2002 Nov. 01, 2002년, pp.41 - 44  

이상복 (전북대학교 전자정보공학부) ,  최대림 (전북대학교 전자정보공학부) ,  김종교 (전북대학교 전자정보공학부)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper is related to the enhancement of speech recognition rate using enhanced pronunciation dictionary. Modern large vocabulary, continuous speech recognition systems have pronunciation dictionaries. A pronunciation dictionary provides pronunciation information for each word in the vocabulary i...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 해당 음소 문맥에 의해 하나의 음소가 다른 음소로 바뀌거나, 탈락하거나, 첨가 되는 양상을 규칙화한 것을 음소 변동 규칙이라 하고 하나의 음소가 발화 상에서 여러 변이음으로 실현되는 양상을 규칙화한 것을 변이음 규칙이라 한다. 본 논문 은 변이음 규칙 중에서 반모음의 무성음화 법칙을 보다 정밀하게 적용해서 효율적인 발음사전을 구성하였으며, 이로 인한 인식률의 향상을 이루려고 하였다.
  • 본 논문에서는 통계적 모델인 HMM을 이용해서 단어 인식을 수행하였다. 음운학적인 지식을 기반으로 한 발음 사전을 구성하는데, 변이음 규칙중에서 반모임의 무성음화 규칙을 보다 정밀화하여 적용함으로써, 인식 률의 향상을 보이고자 하였다. Monophone 기반에서는 7개의 mixture 까지 인식률의 향상을 가져왔다.
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