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문제 정의
- 본 논문에서는 음성정보처리기반기술의 일환으로 구축한 다양한 종류의 표준형 한국어 공통음성DB 중에 서, PC환경 하에서 중가 마이크를 통하여 수집한 훈련용 단어 음성DB에 대한 오류를 검출하여 확인하고 다양한 오류의 유형들을 분류하고자 한다. 이하에서는 음성DB에 대한 오류검증의 필요성, 분석대상의 전체 음성DB 구조 및 검증환경, 오류검출 절차, 실제 오류 확인 대상 자료의 추출 및 오류확인 결과, 오류의 유형 분류 등을 차례로 살펴보고자 한다.
- 본 논문에서는 음성정보처리의 기반요소로서 구축된 한국어 공통음성DB 중에서 훈련용 단어 음성DB를 대상으로 하여 오류를 검출하고 그 유형의 분류를 시도 하였다. 녹음오류 및 발음오류 등의 음성데이터 오류와 음성표기 오류가 발견되었고, 재확인 과정을 거쳐 보완되었다.
- 음성DB에 대한 검증은 여러 단계에 걸쳐 이루어지고 있는데, 전체 데이터를 대상으로 하여 규격과의 비교검증 및 기초 데이터의 충실성 여부를 확인하는 기본확인단계, 인식오류의 유발가능성이 있는 데이터만을 추출하여 일정범위 내에서 확인하는 집중검증 단계 및 활용과정에서의 지속적인 오류보고에 의한 재확인 검증단계로 나누어 볼 수 있다. 본 논문에서는 집중검증 단계의 일환으로 가장 많이 활용될 것으로 보이는 분야를 대상으로 오류검증을 시도하였으며, 지속적인 오류검출 방법이 모색되어야 하겠다.
- 오류검출에 앞서 분석의 대상이 되는 전체 음성DB의 내용과 구조, 분석에 활용된 도구에 대하여 살펴보고, 아울러 전체 음성DB 중에서 실제 오류확인 대상 자료를 추출하기 위해 수행한 인식실험의 형상을 소개하고자 한다.
- 본 논문에서는 음성정보처리기반기술의 일환으로 구축한 다양한 종류의 표준형 한국어 공통음성DB 중에 서, PC환경 하에서 중가 마이크를 통하여 수집한 훈련용 단어 음성DB에 대한 오류를 검출하여 확인하고 다양한 오류의 유형들을 분류하고자 한다. 이하에서는 음성DB에 대한 오류검증의 필요성, 분석대상의 전체 음성DB 구조 및 검증환경, 오류검출 절차, 실제 오류 확인 대상 자료의 추출 및 오류확인 결과, 오류의 유형 분류 등을 차례로 살펴보고자 한다.
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