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불확실성 모델을 사용한 퍼지 위험도분석
A Fuzzy-based Risk Assessment using Uncertainty Model 원문보기

한국건설관리학회 2003년도 학술대회지, 2003 Fall, 2003년, pp.473 - 476  

최현호 (한양대학교 토목환경공학과) ,  서종원 (한양대학교 토목공학과) ,  정평기 (승화이엔씨 건설VE사업부)

초록
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본 논문에서는 일반적인 건설공사에 있어서 불확실성 모델링을 사용한 체계적인 퍼지위험도 분석기법 및 절차를 제시하였다. 본 논문에서 제시한 기법 및 절차는 전문가의 경험과 주관적인 판단을 이용해서 공사관련 위험사건들의 확률을 결정함으로써 건설공사의 위험도분석을 보다 실제적으로 할 수 있으며 퍼지집합이론 및 퍼지수 개념을 사용한 불확실모델링은 불명확하고 변동이 많은 건설공사에 내재된 사건들을 제어하는 데 효과적이다. 이는 위험도 분석을 위한 객관적인 자료가 부족하고 또 이로 인해 불가피하게 전문가의 경험에 주관적인 자료에 의존하는 한국과 같은 나라에서는 본 연구에서 제시한 불확실 모델링 절차는 정량적인 위험도 분석을 가능하게 함으로써 위험도 관리를 위해서도 매우 유용하게 쓰일 수 있다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper presents a systematic risk assessment procedure with uncertainty modeling for general construction projects. Since the approach is able to effectively deal with all the related construction risks in terms of the assumed probability with conditional probability concept that systematically ...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 논문에서는 시공 전(前) 단계에서 시공 중에 발생할 수 있는 시공관련 위험 사건을 예측하고 시공 중에 발생할 수 있는 사고에 대한 피해를 감소시키기 위해 불확실성 모델링(Cho, 2002)올 사용한 퍼기 위험도분석 기법 및 절차를 제안하고 이를 지하철 건설공사에 적용하였다.
  • 건설공사의 확률적 위험도분석에 관한 기존의 연구들은 과 거 데이터가 있는 경우에만 유용하게 사용을 할 수가 있고 각 공사별로 특성이 다른 현장상황에 대한 영향이 무시되었다. 따라서 본 연구에서는 객관적인 자료와 주관적인 자료로 나누어 질 수 있는 모든 자료를 실제 건설공사에 효과적이고 체계적 으로 사용할 수 있는 모델을 제시하였다. 즉, 객관적인 자료가 있는 경우 빈도해석 같은 기존의 확률분석기법을 사용할 수 있도록 하였고, 기존의 자료가 충분치 못한 경우나 전문가의 경험에 기초한 주관적 판단자료의 활용이 불가피한 경우 퍼지 집합(Fuzzy Set)과 퍼지수(Fuzzy Number)개념 (Dubois, 1982) 을 도입하여 불확실한 주관적인 확률을 사용할 수 있도록 하였다.
  • 본 논문에서는 건설공사에 내재되어 있는 다양한 위험사건 과 위험 시나리오를 조사하여 체계적이고 과학적인 확률적 위 험도분석 절차를 제시하였고 이를 실제 지하철 건설공사의 설계 . 시공간 위험도분석평가에 적용해보았다.

가설 설정

  • 그리고 일반적인 퍼지확률은 “높다(발생한다)/ 낮다(발생하지 않는다)”라 는 언어적 변량이 특정 '소속도에 한정돼 있어 사람마다 다른 판단 기준에 따라 소속도가 완전히 달라질 수 있는 문제점이 있다. 그래서 적절한 확률 기법을 통하여 산출되거나 전문가의 의견을 받아들여서 가정된 입력 데이터를 일반 확률에서처럼 소속도 1을 가진다고 가정하였다. ri리고 이의 불확실성을 고려하여 퍼지 불확실성 곡선을 Baldwin 램프곡선에 기초를 두 어 제안하였다.
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