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공급사슬 최적화를 위한 다중의 수리적 모델 활용 구조
Integrating Multiple Mathematical Models for Supply Chain Optimization 원문보기

한국경영과학회 2001년도 추계학술대회 논문집, 2001 Oct. 01, 2001년, pp.97 - 100  

한현수 (한양대학교 정보통신대학)

초록
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제조 기업의 가치사슬 최적화를 위한 전략적, 운영상 의사결정 문제는 수리적 모델을 이용한 DSS의 효과적인 활용을 통하여 해결 될 수 있다. 의사결정 프로세스는 필연적으로 공급사슬의 여러 성과 목표와 관련 조직간의 Trade-off 및 연계관계(Interaction)가 고려되므로 복수의 DSS 활용이 필요하게 된다. 이와 관련하여 본 논문에서는 공급 사슬 전체의 최적화를 위한 다수의 전략적 목표 및 의사결정 프로세스, 연계된 수리적 모델들을 정의하고, 관련 조직 및 성과 지표 별 부분적 최적화(Local Optimality)를 지양하고 전체최적화 (Global Optimality)를 달성하기 위한 DSS Logic을 철강산업 프로세스를 대상으로 수리적 모델들의 분할(Decomposition) 및 통합개념을 통하여 제시하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • [2], 또한 공급사슬 전체에 대한 최적화를 달성하기 위해서는 일차적으로 제조 기업이 제품을 공급 받는 고객기업의 가치를 고려하여 내부 공급체인의 최적화를 달성하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 공급체인 가치 최적화를 위한 현실적인 이슈중의 하나인 제조기업의 내부 가치사슬 최적화를 위한 비즈니스 프로세스 통합 이슈와 전체 최적화를 위한 의사결정 모델의 구조를 중점적으로 다룬다.
  • 본 절에서는 그림 1에서 제시한 공급사슬 최적화를 통합과 관련하여 제품 생산 기업을 중심으로 다운스트림 기업고객을 위한 전략적 목표와 생산의 효율성을 위한 목표 등의 다수의 목표를 만족시키기 위한 최적화와 이를 위한 수리적 의사결정지원시스템의 활용방안을 POSCO를 배경으로 한 일관제철소 의 비즈니스 프로세스를 이용하여 제시하고자 한다.
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