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시뮬레이션과 메타모델을 이용한 자동물류센터 설계 최적화
A Study for Design Optimization of an Automated Distribution Center using the Simulation and Metamodel 원문보기

한국시뮬레이션학회논문지 = Journal of the Korea Society for Simulation, v.15 no.3, 2006년, pp.103 - 114  

강정윤 (고려대학교 산업시스템공학과) ,  이홍철 (고려대학교 산업시스템공학과) ,  엄인섭 (고려대학교 산업시스템공학과)

초록
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최근의 자동물류센터는 자동창고(ASRS)와 자동주행대차(AGV)를 중심으로 각종 컨베이어시스템과 운반장치 등으로 구성되면서 매우 복잡한 시스템 형태를 갖게 되었다. 이러한 시스템의 복잡성에 기인하여 시스템 설계과정에서의 정확한 운영 수행도 파악을 위해서는 많은 종류의 설계변수들이 고려되어야 한다. 물류센터 설계에서 고려해야할 일반적인 설계 변수로는 보관설비 및 운반설비의 사양과 여러 가지 시스템 운영 규칙, 보관영역이나 보관물의 형태 등이 있다. 이 논문에서는 자동화물류센터에 대하여 시뮬레이션 실험과 반응표면모델을 이용하여 메타모델을 만들고 이를 통하여 설계변수들을 최적화하는 효율적인 방법에 대하여 소개 하고자 한다. 정확하게 정의된 시뮬레이션 기반의 메타모델은 시스템 함수의 근사적 표현으로서 수리적 계산을 통해 신속한 설계변수 최적화를 가능하게 한다. 이 논문에서 제시한 접근 방법은 자동물류센터와 같은 복잡한 물류 시스템의 설계 단계에서 시뮬레이션의 설계 참여도를 극대화시키고 최종 설계의 정확도를 향상시키는데 기여 할 것이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Now distribution centers include an ASRS (Automated Storage and Retrieving System) and automated transfer systems such as conveyors and AGV (Automated Guided Vehicle). These automated distribution centers have lots of parameters to be considered fur operating performance. The general basic parameter...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 즉 인자수가 k 인 경우 3k형 요인 배치법에서 r번의 실험을 반복한다면 총자유도는 r3k- 1이나 된다. 따라서 이 논문에서는 근본 의도인 신속한 근사 메타모델의 도출을 위하여 실험횟수를 최소화할 수 있는 직교배열(Orthogonal Array)법을 이용한 실험계획을 수립하였다. 이 실험에서는 L27(313)형의 직교배열을 이용하여 총 27회의 실험을 수행하고 그 결과를 메타모델링에 이용하였다.
  • 이 논문에서는 기존의 연구에서도출된 위의 문제점들에 대하여 다음과 같은 방향에서 해법을 제시하고자 한다.
  • 이 논문에서는 자동 물류센터와 같은 복잡한 시스템의 설계과정에서 3차원 그래픽시뮬레이션 모델을 기반으로 메타모델을 구현하고 최적화를 수행해서 설계 과정에 필요한 최적 데이터를 신속히 산출하는 효율적 방법을 제시하고자 한다.
  • 이 논문에서는 초기 시뮬레이션을 기반으로 하는 반응 표면 메타모델을 구성하고 이를 이용해 자동 물류센터의 상세 설계 단계에서 시스템을 분석하고 설계요인을 최적화하는 효율적인 방법을 제시했다. 또한 시뮬레이션 최적화 실험의 결과를 메타모델을 이용한 최적화 결과와 비교해서 메타모델의 타당성이 충분함을 검토했다.

가설 설정

  • 구성된다. 또한 랜덤오차 ε는 평균이 0이고 분산 σ2을 갖는 것으로 가정한다(i.id N(0, σ2). 앞의 3.
  • 오차항 εi는 i.i.d. N(0,σ2)(Identical and Independent Normal Distribution with means of zero)으로 가정 한다. 만약 실험 대상 시스템이 확정적(Deterministic)이라면 εRandom은 평균과 분산이 0이 되므로 식(1)은 다음의 식 (2)와 같이 나타낼 수 있다.
  • 표 1에서처럼 이 실험에서는 실험의 간편성을 위해 AS/RS에서 단일 품목을 단일 모드로 랜덤하게 입출고 하는 것으로 가정 했다.
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