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가보함수와 주성분 분석을 이용한 사용자 인증 시스템
A User Authentication System Using Gabor Wavelet and Principal Component Analysis 원문보기

한국정보처리학회 2001년도 춘계학술발표논문집 (상), 2001 Apr. 13, 2001년, pp.147 - 150  

박준우 (인하대학교 전자계산공학과) ,  이필규 (인하대학교 전자계산공학과)

초록
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컴퓨터의 보편화와 멀티미디어의 발전으로 많은 인공지능의 분야들이 실생활에 응용되고 있다. 이 중에서 얼굴인식은 최근에 연구가 활발한 분야 중에 하나이며 다른 생체인식과는 달리 기계 장치에 신체의 일부를 접촉하지 않고 사람을 확인할 수 있다. 이러한 이유로 향후 생체인식 중 얼굴인식이 차지하는 비중은 커질 것으로 예상되고, 멀티미디어 보안 시스템 등에서 많은 응용이 기대되고 있다. 본 논문에서 정확한 사용자 인증을 위하여 기존의 주성분 분석(PCA; Principal Component Analysis)이 가지고 있는 단점인 조명에 영향을 많이 받는 것을 보완하기 위해, 다양한 조명에 안정적인 가보 함수를 같이 사용하였다. 주성분 분석만을 이용하는 것보다 사용자 인증의 성공률을 향상시킬 수 있음을 알 수 있었다.

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  • 2) 공분산 행렬의 고유값과 고유벡터를 구한다.

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