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칼라 이미지 색차분석: 정량적 및 정성적 방법
Color Image Difference Analysis: Quantitative versus Qualitative Methods 원문보기

한국정보처리학회 2002년도 춘계학술발표논문집 (상), 2002 Apr. 12, 2002년, pp.159 - 162  

강병호 (한국전자통신연구원, 칼라이미징 연구팀) ,  조맹섭 (한국전자통신연구원, 칼라이미징 연구팀)

초록
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본 논문은 두 이미지간 색차 (Color Difference)를 도출하는 두 가지 방법론, 즉 정량적, 정성적 방법간의 통계적 상관관계분석에 관한 것이다. 이 연구의 목적은 두 가지 방법론에 통계적으로 유의한 상관관계가 있을 경우 관찰자를 동원하고 상대적으로 많은 자원이 소요되는 정성적 연구를 정량적 차이분석으로 대체할 수 있는가의 가능성을 분석키 위한 것이다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이미지 차이 분석은 또한 기존의 정량적 색차식(예를 들어 CIE L'a'b' 혹은 CMC(l:c) [1]) 을 이용하여 픽셀간의 수학적 차이를 이용할 수도 있다. 이 연구의 목적은 이러한 두 가지 (정량적 및 정성적) 칼라이미지 차이 분석도구간의 통계학적 상관관계 (Correlation) 을 분석하는 것이다.이 연구의 의도는 상대적으로 수행이 복잡하고 자원이 많이 소비되는 정성적 방법을 정량적 방법으로 대체할 수 있는가능성을 모색하는 데 있다.
  • 이 연구의 목적은 이러한 두 가지 (정량적 및 정성적) 칼라이미지 차이 분석도구간의 통계학적 상관관계 (Correlation) 을 분석하는 것이다.이 연구의 의도는 상대적으로 수행이 복잡하고 자원이 많이 소비되는 정성적 방법을 정량적 방법으로 대체할 수 있는가능성을 모색하는 데 있다.
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