$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

[국내논문] 단어 가중치 값을 이용한 복합명사 제한적 확장 및 검색 성능 개선
Improvement of retrieval system and generation of compound noun using word weight method 원문보기

한국정보처리학회 2002년도 추계학술발표논문집 (상), 2002 Nov. 15, 2002년, pp.603 - 606  

김현진 (한국전자통신연구원 휴먼정보검색연구팀) ,  이충희 (한국전자통신연구원 휴먼정보검색연구팀) ,  허정 (한국전자통신연구원 휴먼정보검색연구팀) ,  장명길 (한국전자통신연구원 휴먼정보검색연구팀)

초록

자동색인이나 정보검색 엔진에서는 효율적인 색인어 추출이 주요한 요인으로 작용한다. 특히 색인 집합의 많은 부분을 차지하는 복합명사의 경우에는 색인과 검색 두 분야 모두에 큰 문제로 여겨져 왔다. 본 논문에서는 복합명사를 이루는 단일 단어 중에 단어 가중치가 높은 것을 중심으로 복합명사를 확장하는 방식을 이용하여, 색인어를 추출하여, 복합명사가 제한적으로 확장되는 효과를 보여 주며, 검색에서는 질의문에 나타나는 명사들에 이러한 가중치 값을 적용하여 검색에 효과를 높여 주는 방식을 제안한다.

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 복합명사를 구성하는 단일 명사의가중치 값이 복합명사를 제한적으로 확장하는데 활용해서 그 적합성이 높음을 보고, 이를 검색에서의 질의문장에도 적용해 보았다.
  • 본 논문에서는 색인어 가중치 값으로 쓰이는 단어가중치 알고리즘을 이용하여, 복합명사를 제한적으로 확장하는 방법과 실험결과를 보이고, 이를 검색에 활용하여, 질의문 분석에 활용한 결과를 보였다. 결과들에서 보여지듯이, 여러 문서에 나타나는 단어들의 문서별 가중치 값이 전체적으로도 일치함을 보이고 있고, 이를 이용하면 문장 내에서의 단어별 가중치 값으로도 활용 가능함을 알 수 있었다’
  • 이러한 문헌에서 나타난 단어 가중치 값이 실제 복합명사의 구성명사로 나타난 명사의 가중치로 이용할때, 어느 정도의 효율성을 가지는 지 알아보기 위해 다음과 같은 실험을 하였다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로