초록

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인터넷 시대를 맞이함으로써, 오프라인 상에서 이루어지던 많은 일들이 온라인 상에서 이루어지고 있다. 상호작용이 원활하게 이루어져야 하는 원격 교육에서 피드백 효과를 가장 잘 발휘할 수 있는 것이 바로 온라인 테스트이다. 온라인 테스트는 시간과 비용을 줄이고, 장소가 필요 없다는 장점이 있는 반면, 본인 여부, 부정행위 등의 여러 문제가 제기된다. 본 논문에서는 온라인 상에서 시험을 치를 때 수험자를 감시하는 온라인 테스트 감시 시스템을 제안하고, 그 시스템의 핵심 부분인 수험자 이탈 시스템에 대하여 집중 연구하였다. 요즘 널리 보급된 PC 카메라의 JMF를 응용하여 연구하였다.

인터넷 시대를 맞이함으로써, 오프라인 상에서 이루어지던 많은 일들이 온라인 상에서 이루어지고 있다. 상호작용이 원활하게 이루어져야 하는 원격 교육에서 피드백 효과를 가장 잘 발휘할 수 있는 것이 바로 온라인 테스트이다. 온라인 테스트는 시간과 비용을 줄이고, 장소가 필요 없다는 장점이 있는 반면, 본인 여부, 부정행위 등의 여러 문제가 제기된다. 본 논문에서는 온라인 상에서 시험을 치를 때 수험자를 감시하는 온라인 테스트 감시 시스템을 제안하고, 그 시스템의 핵심 부분인 수험자 이탈 시스템에 대하여 집중 연구하였다. 요즘 널리 보급된 PC 카메라의 JMF를 응용하여 연구하였다.

AI 본문요약

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• 연구 주제
• 연구 방법
• 연구 결과

문제 정의

• 본 연구에서는 기존의 원격교육에서 가장 문제시되고 있는 온라인 테스트 시의 부정행위에 관해 연구하고, 그, 대책으로 효율적인 부정행위 감시 시스템을 제안하고 구현하였다.
• 이에 본 연구에서는 효과적인 온라인 테스트 감시시스템을 제안하고, 그 시스템의 핵심 부분인 수험자 이탈 감시 시스템을 집중 연구하였다. 수험자 이탈 감시 시스템은 시험을 치르고 있는 동안, 먼저, 수험자가 등록된 본인인지 아닌지가 확인되면, 이후 수험자가 자리를 비웠는지 아닌지를 항상 체크함으로써 부정행위를 막는 시스템이다.

가설 설정

• 획득되는 영상은 본격적으로 감시 프로세서에 이용되는더】, 맨 처음 영상은 수험자가 없는 영상이 필요하다. 물론 카메라는 고정되어 있다고 가정한다. 이 맨 처음 영상은 이후에 획득되는 영상들과 함께 계속 쓰이게 된다.

제안 방법

• 앞에서 말한바와 같이, 기존의 온라인 테스트 시스템은 아이디 도용이나 시험도중 수험자를 바꿔서 시험에 응시하는 것이 가능하지만, 본 시스템은 그런 행위들을 막을 수 있다. 먼저, 시험에 앞서, PC 카메라를 통해 캡쳐된 수험자의 얼굴이 서버로 전송되면, 얼굴인식 시스템을 통하여 등록 시 DB에 저장된 응시 수험자와 동일한지 확인한다. 동일 인물인지 여부가 확인 되면, 그 다음부터 이탈분석 프로세서가 작동한다.
• 본 시스템은 JAVA와 JMF, Codec을 이용하여 프레임에 접근, 이미지를 얻은 다음, 그 이미지를 사용하여 프로그래밍 하였다. USB PC카메라가 장착 된 PC면 어느 PC에서나 작동이 가능하게 설계되었다.
• 본 연구에서는 PC카메라를 통한 영상을 JMF의실시간 비디오 캡쳐 기능을 이용하여 부정행위 방지시스템을 설계하였다.
• 이탈 분석 프로세서는 PC카메라로 받아들인 영상을 JMF를 이용하여 프레임마다 접근하여 최초의 영상과 차이영상을 추출하여 이탈 여부를 판별하는 방식으로 설계되었다.
• 그러나 매 프레임별로 영상을 획득할 필요는 없다. 인간의 움직임이 그만큼 빠르지 않으므로 초당 하나의 영상을 이용하거나, 또는 더 시간차를 두고 영상을 획득하여 보았다. 획득되는 영상은 본격적으로 감시 프로세서에 이용되는더】, 맨 처음 영상은 수험자가 없는 영상이 필요하다.
• 제안된 시스템은 먼저 서버의 얼굴인식 시스템을 통하여 수험자의 본인 여부가 판단되면, 시험을 치르는 동안 이탈 분석 프로세서가 작동한다.
• 이 맨 처음 영상은 이후에 획득되는 영상들과 함께 계속 쓰이게 된다. 처음과 이후의 영상을 비교하여 이탈 여부를 판별한다.
• USB PC카메라는 이미 값싸게 구입할 수 있는 제품이 되었다. 카메라를 통해 받아들인 영상을 JMF와 JAVA를 응용해 시스템을 구현하였다.

대상 데이터

• 수험자 이탈 감시 시스템은 시험을 치르고 있는 동안, 먼저, 수험자가 등록된 본인인지 아닌지가 확인되면, 이후 수험자가 자리를 비웠는지 아닌지를 항상 체크함으로써 부정행위를 막는 시스템이다. 이 시스템은 대중적으로 많이 보편화된 USB PC 카메랴를 이용하였다. USB PC카메라는 이미 값싸게 구입할 수 있는 제품이 되었다.

성능/효과

• 수 있다. 또한, 기존의 여러 방안들과 함께 사용하면 더욱 효과적이다.
• 서버는 Window2000 서버에서 실험하였으나, 다른 운영체제에서도 동작이 가능하다. 또한, 수험자의 PC인 클라이언트에서 수험자 이탈 감시 프로세서를 작동시킴으로써 서버의 부하를 줄였다. 이 프로세서는 시간차를 둔 프레임마다 동작하면서 수험자의 행동을 체크한다.
• 부정행위를 완전하게 막는다는 것은 기존의 오프라인 테스트에서도 한계점이 드러나 있으나, 본 연구에서 제안한 시스템을 도입함으로써 보다 효과를 창출할 수 있다. 또한, 기존의 여러 방안들과 함께 사용하면 더욱 효과적이다.

후속연구

• 더 나아가, 얼굴부분을 항상 체크함으로써, 고개를 옆으로 돌리는지 체크하는 시스템도 가능할 것이다.
• 향후 연구로는 키보드 인식 시스템과 음성 인식시스템을 사용하면 카메라를 통해서도 막을 수 없는, 예를 들어 수험자가 카메라 앞에서 있으면서 키보드를 타인에게 넘겨주어 답안을 작성한다거나, 옆에서 음성으로 답안을 가르쳐 주는 경우를 보완할 수 있을 것이다.

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