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문제 정의
- 이러한 작업을 자동분류시스템으로 교체하거나 보조시스템으로 활용하면 비용을 크게 줄일 수 있을 것이다. 그러므로 자동 문서 범주화는 대량의 문서를 효율적으로 관리하고 검색할 수 있게하는 동시에 방대한 양의 수작업을 감소시키는데 그 목적이 있다. (Yang, 1997)
- 자동 문서 범주화와 관련된 연구의 필요성과 문제점을 해결하기 위해 본 고에서는 상용 자동분류시스템을 도입하는 과정 중전처리 단계에서 필요시 되는 대표색인 어선정과 다양한 선정 방법이 분류성능에 어떤 영향을 미치는지에 대해 중점적으로 다루고자 한다.
- 즉, 실험을 통하여 특징 선택 방법이 분류 성능에 미치는 영향을 알아보고자 하였고, 특징의 개수와 분류 성능과의 관계 그리고 범주의 개수와 특징의 개수와의 관계를 규명하고자 하였다.
- 실험을 하였다. 이 실험에서는 TF 및 TF*IDF로부터 추출한 색인어를 상위 몇 퍼센트 적용했을 때 키워드집합을 최대한 만족할 수 있는가를 알아보는 실험으로서 대표색인어 개수를 정하는데 유용하다.
- 이 실험은 범주별로 TF 및 TF*IDF 가중치 값으로부터 추출한 색인어와 동일실험문서집단에서 주제별 전문가가 기 추출한 키워드필드 집합과의 비교실험으로서 상위 몇 퍼센트 적용 시 키워드필드 집합을 최대한 만족할 수 있는가를 알아보는 실험이다. 이 실험의 전제는 주제별 전문가가 기 부여한 키워드필드 집합이 정답이라는 가정하에서 수행된다.
- 본 고는 상용 자동분류시스템 도입과정에서 필요시 되는 대표색인어 추출에 관한연구이다. 국방무기체계 분류항목별 대표색인어(자질) 추출을 위해 TF 가중치 값과 TF*IDF 가중치 값에 의해 추출된 색인어를 주제별 전문가가 부여한 키워드집합과 비교한 결과 TF*IDF 가중치 값에 의해 추출된 색인어가 더 우수한 것으로 나타났다.
가설 설정
- 다양한 대표 색인어 추출 방법 및 가중치 부여 방법이 자동분류시스템의 성능 평가에 영향을 줄 수 있다는 가정 하에 다음과 같이 실험설계를 하였다.
- 이 실험은 범주별로 TF 및 TF*IDF 가중치 값으로부터 추출한 색인어와 동일실험문서집단에서 주제별 전문가가 기 추출한 키워드필드 집합과의 비교실험으로서 상위 몇 퍼센트 적용 시 키워드필드 집합을 최대한 만족할 수 있는가를 알아보는 실험이다. 이 실험의 전제는 주제별 전문가가 기 부여한 키워드필드 집합이 정답이라는 가정하에서 수행된다.<그림4>참조.
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