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내용기반 영상 검색 유효성을 측정하는 방법들에 대한 비교 (Precision/Recall vs. Wilcoxon 순위 방법)
Comparison of Retrieval Effectiveness between Precision/Recall and Wilcoxon Test 원문보기

한국멀티미디어학회 2001년도 추계학술발표논문집, 2001 Nov. 01, 2001년, pp.453 - 457  

장순자 (강원대학교 전기·전자·정보통신공학부) ,  김형중 (강원대학교 전기·전자·정보통신공학부) ,  여인권 (강원대학교 전기·전자·정보통신공학부)

초록
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영상검색은 문자위주의 검색을 한계로, 그 내용에 기반 한 특징벡터를 이용하여 검색을 수행한다. 특징벡터간의 거리를 계산하고 그 값들에 순위를 매긴다. 이렇게 얻어진 순위 값들을 가지고 사용된 검색방법의 유효성을 검사하는데 Recall/Precision 방법이 이용되고 있다. 질의영상과 같은 군에 속하는 영상이 얼마나 검출되었는지를 검출된 영상에 기반하여 계산하거나, 영상 군에 기반하여 계산하는 방법들이다. 그러나, 검출되는 순위값의 범위를 정하고, 그 범위 내에 속하는 만족하는 값의 개수를 세는 방법을 이용한다. 따라서 주어진 두 샘플의 전체적인 경향을 비교하지는 못한다. 본 연구에서는 순위를 이용하여 비교하고자 하는 두 샘플의 순위들을 결합하여 순위를 매기고 각 샘플들에 매겨진 순위값들의 평균과 분산을 이용하여 각 샘플들을 전체적으로 비교할 수 있다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 검색 순위를 이용하여 검색 방법의 효율성을 비교하는 방법을 제안한다. 그리고, 이 방법과 Recall/Ierecision 방법을 비교 고찰한다.
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