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문제 정의
- 검사영역의 분할은 인식을 위한 전 처리(preprocessing)로 이 꽈정의 성공적 수행이 전체 인식과정의 성패를 좌우하게 된다. 가시화가 열 악한 영상의 문자를 다중 템플릿을 이용하여 기준 모델과의 정합을 통해 FA공정의 영상에서 자동으로 분할하는 알고리즘의 개발과 관련이론의 개발을 목 표로 한다.
- 잡영에, 의해 검사영역 의 분활을 위한 영상 밝기의 분포 특징이 잘 형성되 지 않기 때문에 이러한 어려움이 나타난다. 본 논문에서는 가시화 불량 상태에서의 검사 영역의 분할을 목표로 삼는다. 검사영역의 분할은 인식을 위한 전 처리(preprocessing)로 이 꽈정의 성공적 수행이 전체 인식과정의 성패를 좌우하게 된다.
- 본 논문은 자동화 공정에서 획득된 열화 영상 내의 문자 마크 분할 문제점을 개선하는 알고리즘을 제안 하였다. 기존의 일반적인 방법으로는 문자부의 분할 이 쉽지 않은 가시화가 불완전한 이미지 상에서의 자동 분할을 위해 다중 템플릿을 이용하여 패턴 정 합을 수행하였다.
가설 설정
- 대신 패턴 정합 시 사용할 문자들로 구성된 템플레이트를 구성한다. 검사 이미지 내의 모든 문자들은 미리 구성된 템플레이트 카테고리에 속하게 되므로 적어도 정합 될 각 패턴은 이 카테고리 내의한 문자가 된 다고 가정한다. 이 템플레이트를 이용하여 검사 영상 내부에 문자를 탐색하게 된다.
- 제안된 방법은 먼저 분할을 위한 이치화 적용이 어려운 영상에서 문자부만 추출하기는 어렵다고 가정 한다.이치화를 수행하더라도 문자부만의 영역을 배 경과 분리해 추출하는 것이 어렵기 패문이다.
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