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[국내논문] Detection of buildings from 1m-resolution satellite imagery 원문보기

대한원격탐사학회 2002년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing, 2002 Oct. 01, 2002년, pp.95 - 100  

Kim, Sung-Chai (Dept. of Electronic Engineering, Sogang University) ,  Jeon, Seung-Hun (Dept. of Electronic Engineering, Sogang University) ,  Kim, Min (Dept. of Electronic Engineering, Sogang University) ,  Lee, Kwae-Hi (Dept. of Electronic Engineering, Sogang University)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Detecting simple shaped buildings from 1m-resolution satellite imagery is presented. The proposed algorithm is that first, image features such as edges are detected and then segmentation process is performed with the detected features. It can be result in line primitives. These primitives are linke...

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  • 3. The perpendicular distance from other end points to the primitive line must be close. This condition prevents that the parallel but dififerent-offset lines are linked.
  • 4. Ratio of contrast of one primitive to other contras must be close to 1. It can affect to remove the shadow lines.
  • 2. The distance oftwo lines must be close. The measure of "close" depends on its line strength.
  • The line primitives are grouped by the building hypotheses. Our building hypotheses is that building is a simple rectangular shaped one. Each line primitives are tested that it could be linked and it could be grouped, if it satisfy the hypotheses it can be grouped to a building candidate.
  • Then these primitives are grouped into buildings with building hypotheses. We test our method on IKONOS image and it shows good result for some buildings. But there are many problems, too.
  • 1. The distance of the end points of the each primitives are smaller than the dynamic threshold. This threshold is varied with the line strength.
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