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[국내논문] 수학적 모델을 이용한 Listeria monocytogenes의 성장 예측 원문보기

한국어업기술학회 2001년도 추계 수산관련학회 공동학술대회발표요지집, 2001 Oct. 01, 2001년, pp.123 - 124  

문성양 (강릉대학교 해양생명공학부) ,  박진화 (강릉대학교 해양생명공학) ,  김태규 (강릉대학교 해양생명공학) ,  이상수 (강릉대학교 해양생명공학) ,  배승권 (강원도립대학 식품생명과학) ,  박욱연 (강원도립대학 식품생명과학) ,  신일식 (강릉대학교 해양생명공학부)

초록
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식품 위생과 관련하여 그 안정성 확보를 위한 새로운 기술로서 수학적 모델을 이용하여 미생물의 생장 변화를 예측하는 예측미생물학분야의 중요성이 최근 크게 대두되고 있다. 수학적 모델은 정성적 분석 결과 및 경험치의 의존도가 높은 HACCP시스템의 단점을 보완함과 동시에 병원미생물의 정량적 위험도 평가를 위한 저비용의 유효수단으로 높이 인정되고 있다. (중략)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 한편 복잡한 사회구조 및 식생활 패턴의 변화로 인하여 냉동 냉장에 의한 보관 및 유통의 의존도가 높은 패스트 푸드의 수요가 증대됨에 따라 저온성 병원 세균등에 의한 식중독 사례가 전 세계적으로 빈번하게 보고되고 있다. 이에 본 연구에서는 저온성 병원 세균의 대표적인 Listeria monocytogenes를 대상으로 배양과정 중의 성장 변화를 정량적으로 예측하기 위한 수학적 모델의 적용가능성을 검토하였다.
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