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망각에 의한 기억
Memorization by Oblivion 원문보기

한국퍼지및지능시스템학회 2001년도 추계학술대회 학술발표 논문집, 2001 Dec. 01, 2001년, pp.208 - 212  

이중우 (영남대학교 전기전자공학부) ,  손세호 (영남대학교 전기전자공학부) ,  권순학 (영남대학교 전기전자공학부)

초록
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본 논문은 무한 지식베이스에 가까운 웹으로부터 추출된 지식의 최적화 관리에 관한 것이다. 비록 웹 문서로부터 사실이나 규칙과 같은 유용한 지식을 추출했다 하더라도 일반화되지 않은 지식을 포함하고 있으므로 이를 적절하게 제거함으로서 지식베이스가 일반화된 지식만을 포함하도록 관리해야 할 필요가 있다 이를 위하여 본 논문에서는 인간의 망각에 기반한 기억방식을 응용한 망각에 의한 기억알고리즘을 제안한다. 본 논문에서는 기억을 관심도, 망각정도와 시간의 함수로 가정한다. 즉, 관심 있는 지식을 더 잘 기억하고, 잘 망각할수록 그리고 기억된 지 오래될 수륵 기억은 지수함수 적으로 감소한다. 여기서, 망각이란 이전의 기억정도, 기억능력 그리고 자극횟수의 함수로서, 이전에 기억된 정도가 크고, 기억능력이 크고, 자주 자극 받을수록 그 지식은 덜 망각하게 된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper is for the optimized management of the knowledge abstracted from the World-Wide Web(WWW) in which we assume the infinite knowledge-base. Though we can abstract various useful knowledge such as the facts and the rules from the WWW pages, they may include many noisy knowledge. Therefore we ...

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