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모폴로지 연산을 이용한 자동차 영상에서의 고속의 번호판 추출
Fast Extraction of Vehicle Plate in Car Image using Morphology Operation 원문보기

한국산업정보학회 2002년도 춘계학술대회 논문집, 2002 June 01, 2002년, pp.343 - 347  

유돈극 (동양대학교 컴퓨터공학부) ,  이종구 (동양대학교 컴퓨터공학부) ,  정재영 (동양대학교 컴퓨터공학부)

초록
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본 논문에서 는 자동차 영상에서 모폴로지 연산을 이용한 번호판 추출 방법을 제안한다. 먼저 입력 받은 자동차 영상을 적응적 임계값을 적용하여 이진화 한다. 이 진화 영상에 대하여 모폴로지 연산의 침식/팽창 과정을 연속적으로 수행하여 번호판 내의 문자영역을 제거하는 opening과정 과 팽창/침식 과정을 연속적으로 수행하여 번호판 내의 문자영역을 확장하는 closing 연산을 병렬 수행한 후 그들간의 차영상을 추출한다. 추출된 차영상에 Geo-correction과 번호판의 일반적인 특성을 이용한 필터링 작업을 수행하여 실제 번호판 영역을 추출한다. 제안한 방법을 구현하고 다양한 각도에서 취득된 다양한 형태의 자동차 영상에 적용하여 본 알고리즘의 효용성을 보인다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 모폴로지 연산을 이용하여 자동차 영상에서 번호판을 추출하는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 자동차 영상에서 번호판 영역을 추출하기 위해 먼저 적당한 마스크 크기를 적용한 이진화 영상 을 하부과정 1과 2로 각각 병렬 수행하고 이것의 차 영상을 구한 후 Geo_corroction과 번호판의 일반적인 특성을 이용한 필터링을 적용하여 번호판 영역을 추출한다.
  • 본 논문에서는 자동차 영상으로부터 번호판 영역을 추출 하기 위하여 모폴로지를 이용한 방법을 제안하였다. 다양한 환경에서 촬영한 자동차 영상을 실험한 결과 정면과 후면 그리고 대각선에서 찍은 영상 뿐만아니라 어두운 자동차 영상에서도 효과적으로 번호판을 추출 할 수 있었다.
  • 본 논문에서는 차 영상에서 잡음 요소와 번호판 후보 영역 이외의 영역을 제거하기 위하여 Geo_correction과 레이블링 그리고 번호판의 일반적인 특성을 이용하여 필터링 작업을 하였다.

가설 설정

  • (4) 번호판의 문자와 문자 사이의 밀집도는 다른 영역 보다 높다.
  • ")을 조건으로 적용하여 제거한다. 본 논문에서는 번호판 후보 영역에서의 가로 . 세로 비율을 주어진 조건의 범위와 비교하여 제거하였다.
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