$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

영상기반 재조명을 위한 전반사와 난반사 성분의 분리
Separation of Diffuse and Specular Reflection for Image-Based Relighting 원문보기

한국방송공학회 2003년도 정기총회 및 학술대회, 2003 Nov. 01, 2003년, pp.37 - 42  

이병화 (한양대학교 전기전자컴퓨터공학부) ,  박종일 (한양대학교 전기전자컴퓨터공학부) ,  이상화 (서울대학교 전기공학부)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

전반사는 물체의 사실적인 모습을 나타내는데 중요한 요소이지만 컴퓨터 비전에서는 처리하기 어려운 장애 요소이다. 본 논문에서는 영상기반 재조명을 위하여 조명 조건이 다른 복수의 영상으로부터 전반사 성분과 난반사 성분을 분리하는 효과적인 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 전반사 성분이 존재하는 영상과 난반사 성분만이 존재하는 영상에 대하여 난반사 성분의 RGB 값은 서희 비율을 유지하면서 변한다는 성질을 이용하여 전반사 성분을 분리한다. 그리고 실험을 통하여 이 알고리즘의 유효성을 확인하였다.

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 광원의 위치가 다른 두 장 이상의 칼라 영상을 이용하여 전반사 성분과 난반사 성분을 분리하는 방법을 제안하고 유효성을 검증하였다. 제안방법은 매우 간단하며 광범위한 영상에 쉽게 적용시켜볼 수 있다.

가설 설정

  • 우선 모든 광원으로부터 전반사를 받는 화소는 없다고 가정한다. 그리고 센서의 특성에 의한 휘도포화는 없다고 가정한다.
  • 사용하는 영상에 대해서 다음의 조건들을 가정한다. 우선 모든 광원으로부터 전반사를 받는 화소는 없다고 가정한다. 그리고 센서의 특성에 의한 휘도포화는 없다고 가정한다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

관련 콘텐츠

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로