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NTIS 바로가기대한전기학회 2006년도 제37회 하계학술대회 논문집 D, 2006 July 12, 2006년, pp.1819 - 1820
김일환 (강원대학교 전기전자공학부) , 오태석 (강원대학교 전기전자공학부) , 김명동 (강원대학교 전기전자공학부) , 윤성용 ((재)포항지능로봇연구소) , 박종훈 ((재)포항지능로봇연구소)
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구하고자 하는 전류모델은 인덕턴스에 의한 에너지 저장장치를 가지는 Dynamic System이므로, 이를 효과적으로 모델링하기 위하여 되먹임을 갖는 구조를 선택하였다
. 뉴럴네트웍의 출력(전류 추정값)을 되먹임하는 NNOE(Neural Network Output Error model) 구조를 이용하였다[3].*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
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