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문제 정의
- 본 논문에서는 Secondary membership grade가 퍼지 집합으로 구성되는 General Type-2 퍼지 논리 시스템과는 달리 계산상 편의를 위해 Secondary membership grade가 항상 '1'의 값을 가지는 Interval Type-2 퍼지 논리 시스템을 다룬다. <그림 2>에서 어두운 부분이 2.
- 본 논문에서는 비선형 시스템에 적용시켜 성능분석을 하고자 한다. <표 2>에서와 같이 실험을 통하여 전반부 ・ 후반부 Upper 와 lower 부분에 불확실한 정보에서 Type-2 퍼지 논리 시스템이 기존의 Type-1 퍼지 논리 시스템보다 효율적 이라는 것을 보인다.
- 본 논문에서는 전반부 멤버쉽의 정점에 불확실성을 표현하기 위해, 에서와 같이 FCM 알고리즘의 지수의 가중 m값을 변화시켜, FOU를 형성한다.
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