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우리나라 전력계통의 공급적정도 평가에 관한 사례연구
A Case Study on Probabilistic Adequacy Assessment of KEPCO System 원문보기

대한전기학회 2007년도 제38회 하계학술대회, 2007 July 18, 2007년, pp.61 - 62  

전동훈 (한국전력공사) ,  곽노홍 (한국전력공사) ,  박상호 (한국전력공사) ,  한경남 (한국전력공사) ,  최재석 (경상대학교) ,  김건중 (충남대학교)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper evaluates probabilistic reliability of KEPCO system using TRELSS, which is a probabilistic reliability evaluation program for large-scaled power system. In order to systematically evaluate probabilistic reliability of KEPCO system, contingency cases causing load loss in (N-1) & (N-2) cont...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 TRELSS(Transmission Reliability Evaluation for Large-Scale Systems)를 이용하여 우리나라 전력계통의 공급신뢰도를 확률론적인 방법으로 평가하였다. 발전기와 선로로 조합된 (N-1), (N-2) 상정사고와 선로의 Common Mode 상정사고에 대해 공급지장을 일으키는 상정사고 Case를 분석하고, 고장확률에 따른 공급신뢰도를 평가함으 로써 우리나라 전력계통의 공급신뢰도를 체계적으로 평가하고자 하였다.

가설 설정

  • 이에 본 연구에서는 발전기 및 선로의 고장 발생빈도와 고장 발생시간을 표 1과 같이 가정하고, 여기서 계산된 고장 확률을 공급신뢰도 평가에 사용하였다. 고장확률 계산에는 날씨효과나 전력설비의 유지보수를 고려하지 않은 Markov 2 State 모델을 사용하였으며, 모든 발전기, 선로의 고장확률은 동일한 것으로 가정하였다.
  • 한편 공급신뢰도를 확률론적인 방법으로 평가하기 위해서는 대상계통 을 구성하고 있는 발전기와 선로 등에 대한 정확한 고장 발생빈도와 고 장 지속시간 등의 데이터가 필요하나, 현재 우리나라는 발전기, 선로 등 전력설비의 고장관련 데이터베이스가 완벽하지 않아 정확한 통계자료를 이용하는데 어려움이 있다. 이에 본 연구에서는 발전기 및 선로의 고장 발생빈도와 고장 발생시간을 표 1과 같이 가정하고, 여기서 계산된 고장 확률을 공급신뢰도 평가에 사용하였다. 고장확률 계산에는 날씨효과나 전력설비의 유지보수를 고려하지 않은 Markov 2 State 모델을 사용하였으며, 모든 발전기, 선로의 고장확률은 동일한 것으로 가정하였다.
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