초록

AI-Helper

세계 플랜트시장은 2003년 이후 오일달러의 강세와 BRICs의 경제성장 및 에너지 다소비 국가들의 자원 확보경쟁 심화의 영향으로 연평균 6%대의 높은 성장을 보이고 있으며 당분간 지속될 것으로 보인다. 플랜트 프로젝트를 성공적으로 이끌기 위해서는 원가의 50$^{\sim}$60%를 차지하고 있는 구매조달 업무가 중요하며, 이를 효과적으로 이루기 위해서는 공급자들의 정보관리가 요구 되고 있다. 하지만 현재 개발되어 있는 공급자 관리 시스템들은 공급자들의 단순 정보나 성과관리 자료만 관리하고 있는 상황이다. 이에 공급자들의 정보관리를 통해 공급자와의 긴밀한 관계를 구축하고자 하며 이렇게 축적된 DB를 바탕으로 의사결정시스템을 도입한 공급자관리 시스템을 제시하였다. 본 논문은 기업 간 전자 입찰 거래환경에서 공급자를 선택하는 의사결정의 어려움과 위험을 감소시켜 주고 기업의 구매조달 프로세스에 효율을 증대 시켜 줄 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

Since the year of 2003, the overseas plant market has grown by an average of 6% per year. It is because of the increase of oil-money, economic growth of BRICs, and the result of heavy competition among the countries which demands a great amount of resources for the purpose of resource securing. Such...

Since the year of 2003, the overseas plant market has grown by an average of 6% per year. It is because of the increase of oil-money, economic growth of BRICs, and the result of heavy competition among the countries which demands a great amount of resources for the purpose of resource securing. Such a situation is expected to be continued for a while. The procurement is one of critical functions for successful completion of a plant project. For effective procurement, it is required to manage vendor's information efficiently. But most of the vendor management systems deal with simple general information and performance data about vendors. In this sense, this paper proposes a vendor management system which can be used within a decision-making system. The system uses existing DB and makes the close relationship with the vendors. This paper will also reduce risks and difficulties in the process of selecting the proper vendors and will increase efficiency of procurement process in electronic bidding between companies.