건설 프로젝트가 성공적으로 수행되기 위해서는 각종 제반 관리업무가 상호 밀접한 관계성을 유지하면서 프로젝트를 수행해야한다. 이중 공정관리는 인력, 자재, 장비, 원가 등 여러 가지 건설공사에 필요한 자원에 대한 관리업무를 시간적인 흐름 속에서 모델화 시킨 것으로, 공정관리의 원활한 수행은 프로젝트의 성공에 직접적인 영향을 주게 된다. 현행 공정관리 업무 프로세스에서 공사기간의 산정시 가장 중요하게 고려해야 할 점은 작업의 생산성은 투입되는 자원의 양과 질에 의해서 영향을 받으며, 이러한 자원의 특성은 투입비용으로 나타나게 된다는 것이다. 본 논문의 목적은 현장에서 사용되는 인력과 장비 등 자원투입 비용을 중심으로 생산성을 분석하고, 보다 현실성 있게 생산성 테이터를 공정계획의 수립시 작업기간 산정에 활용하는 방안을 제시하는 것이다. 본 연구에서 작업비용은 투입자원의 가격을 기준으로 산정했으며, 투입자원 비용과 작업량을 비교 ${\cdot}$ 검토하여 소요되는 작업기간을 예측한다. 이와 같은 공정데이터의 활용은 데이터베이스를 기반으로 하는 공정관리의 전 단계로써 자원투입 비용을 고려한 공정관리 방안을 제시하고, 이에 대한 타당성을 검토했다.
건설 프로젝트가 성공적으로 수행되기 위해서는 각종 제반 관리업무가 상호 밀접한 관계성을 유지하면서 프로젝트를 수행해야한다. 이중 공정관리는 인력, 자재, 장비, 원가 등 여러 가지 건설공사에 필요한 자원에 대한 관리업무를 시간적인 흐름 속에서 모델화 시킨 것으로, 공정관리의 원활한 수행은 프로젝트의 성공에 직접적인 영향을 주게 된다. 현행 공정관리 업무 프로세스에서 공사기간의 산정시 가장 중요하게 고려해야 할 점은 작업의 생산성은 투입되는 자원의 양과 질에 의해서 영향을 받으며, 이러한 자원의 특성은 투입비용으로 나타나게 된다는 것이다. 본 논문의 목적은 현장에서 사용되는 인력과 장비 등 자원투입 비용을 중심으로 생산성을 분석하고, 보다 현실성 있게 생산성 테이터를 공정계획의 수립시 작업기간 산정에 활용하는 방안을 제시하는 것이다. 본 연구에서 작업비용은 투입자원의 가격을 기준으로 산정했으며, 투입자원 비용과 작업량을 비교 ${\cdot}$ 검토하여 소요되는 작업기간을 예측한다. 이와 같은 공정데이터의 활용은 데이터베이스를 기반으로 하는 공정관리의 전 단계로써 자원투입 비용을 고려한 공정관리 방안을 제시하고, 이에 대한 타당성을 검토했다.
Construction managers need to pay a close attention to the resource utilization in order to deliver the construction project successfully. Construction scheduling is crucial for resource control in that it provides information when and how much to bring down work force to sites. In scheduling, activ...
Construction managers need to pay a close attention to the resource utilization in order to deliver the construction project successfully. Construction scheduling is crucial for resource control in that it provides information when and how much to bring down work force to sites. In scheduling, activity duration is projected based on the productivity of historical data or the intuition of scheduler. This paper studies the opportunity of applying cost-based productivity for estimating activity duration. For cost-based productivity, the cost of resource is used as an input and the work quantities as an output. Out of historical data, regression model has been developed to understand the validity of applying cost-based productivity in projecting activity duration. The result of study will work as a prerequisite for implementing the environment of database-based construction scheduling.
Construction managers need to pay a close attention to the resource utilization in order to deliver the construction project successfully. Construction scheduling is crucial for resource control in that it provides information when and how much to bring down work force to sites. In scheduling, activity duration is projected based on the productivity of historical data or the intuition of scheduler. This paper studies the opportunity of applying cost-based productivity for estimating activity duration. For cost-based productivity, the cost of resource is used as an input and the work quantities as an output. Out of historical data, regression model has been developed to understand the validity of applying cost-based productivity in projecting activity duration. The result of study will work as a prerequisite for implementing the environment of database-based construction scheduling.
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문제 정의
본 논문에서는 데이터베이스를 기반으로 하는 공정관리의 전 단계로써 자원투입 비용을 고려한 공정관리 방안을 제시하고, 이에 대한 타당성을 검토했다.
본 논문에서는 현장에서 사용되는 인력과 장비 등 자원투입 비용을 중심으로 생산성을 분석하고, 보다 현실성 있게 생산성 데이터를 공정계획의 수립시 작업기간 산정에 활용하는 방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 작업비용은 투입자원의 가격을 기준으로 산정했으며, 투입자원 비용과 작업량을 비교 검토하여 소요되는 작업 기간을 예측한다.
본 연구에서는 각 공종별 공기를 산정하기 위해 실제 현장에서 사용되는 자료를 사용하여 공정관리자가 인원, 장비에 대한 정보를 기반으로 현실적인 작업생산성을 설정한다. 다음은 실적 데이터에 회귀분석을 통해서 일일투입 비용과 일일작업량을 비교.
정보화와 인터페이스의 발전에 따라서 건설관리 수준은 향상되고 건설 정보의 데이터베이스화가 용이해지고 있어 데이터 활용방안에 관한 연구는 공정관리의 신뢰성을 높이고 과학적인 접근이 가능하게 한다. 이러한 필요에 따라 본 논문에서는 현장에서 사용되는 자원투입비용을 고려하여 생산성을 분석하고 이를 작업 기간 산정 에 이 용하는 공사기간산정 방안을 제 시했다. 본 연구 결과는 과거의 경험에만 의존해, 축적되고 있는 데이터에 대한 활용이 부족한 현 살정에서 보다 체계적인 공정관리방안을 제시하며, 향후 지속적인 연구개발을 통해 프로젝트 전반에 걸쳐 데이터베이스 기반의 공정관리가 가능하게 될 것이다.
자재투입 비용을 고려한 작업기간 산정방안은 공정관리에 필요한 자원과 작업기간의 산정에 필요한 정보를 공정 관련 실적 데이터로 활용하기 위한 목적으로 연구하고 있다. 건설정보화가 발전함에 따라, 각종 공정 데이터는 데이터베이스화가 되고 있으며, 축적된 공정 데이터의 활용은 정확하고 신속한 공정계획의 수립을 위해서 필요하다.
가설 설정
즉 현장 작업자가 작업계획을 세울 때 비용을 증가시킬 때는 비용의 증가만큼 또는 이상으로 작업량의 증가를 기대한다는 것이다. 즉 생산성의 향상은 비용의 향상을 수반한다는 가정이다. 가설의 검증을 위해서 건설 현장에서 실제로 사용되는 인력과 장비와 관련한 공정관련 데이터를 수집 및 분석했으며, 분석 결과에 대하여 통계분석 프로그램인 SPSS를 사용해서 Curve-fitting했고, 회귀모형을 개발하여 생산성과 투입비용, 작업량 간의 상관관계를 검토했다.
제안 방법
논문의 목적을 달성하기 위해서 투입되는 작업비용과 생산성과 관계를 분석했다. 즉 현장 작업자가 작업계획을 세울 때 비용을 증가시킬 때는 비용의 증가만큼 또는 이상으로 작업량의 증가를 기대한다는 것이다.
2003). 본 연구에서는 보다 현실적인 공기산출을 위해 건설 프로젝트에서 사용되는 실적데이터를 분석하여 , 산출물량을 일일작업량으로 투입물량을 일일투입 비용으로 사용하여 일일생산성(E/뷰)을 나타내었고, 이러한 비용 기준의 생산성 설정을 위해 '투입 인원(투입장비)의 생산성은 금액에 반영되어 책정된다.'는 가정을 사용하였다.
데이터처리
즉 생산성의 향상은 비용의 향상을 수반한다는 가정이다. 가설의 검증을 위해서 건설 현장에서 실제로 사용되는 인력과 장비와 관련한 공정관련 데이터를 수집 및 분석했으며, 분석 결과에 대하여 통계분석 프로그램인 SPSS를 사용해서 Curve-fitting했고, 회귀모형을 개발하여 생산성과 투입비용, 작업량 간의 상관관계를 검토했다.
여기서 Curve-fitting을 통해서 일일투입비용과 일일 생산량의 관계를 식(2)와 같이 지수형태의 수식으로 나타내었고, SPSS의 회귀분석을 통해서 생산성계수(60, 。1) 와종속변수의 분산 중 몇 %가 독립변수에 의해 설명되는가를 나타내는 결정계수(序: coefficient of determination) 를 구했다. 식(2)은 토취장내의 발파암깍기 공종에 대한 일일투입 비용에 따른 일일생산량을 나타낸다.
후속연구
후행관계 설정을 통한 전체공기를 산정할 수 있다. 그리고 각 단계별 실적데이터들이 자농으로 데이터베이스에 저장되어 향후 유사프로젝트에서 공정관리 참고자료로 활용할 수 있다.
이러한 필요에 따라 본 논문에서는 현장에서 사용되는 자원투입비용을 고려하여 생산성을 분석하고 이를 작업 기간 산정 에 이 용하는 공사기간산정 방안을 제 시했다. 본 연구 결과는 과거의 경험에만 의존해, 축적되고 있는 데이터에 대한 활용이 부족한 현 살정에서 보다 체계적인 공정관리방안을 제시하며, 향후 지속적인 연구개발을 통해 프로젝트 전반에 걸쳐 데이터베이스 기반의 공정관리가 가능하게 될 것이다.
다음은 실적 데이터에 회귀분석을 통해서 일일투입 비용과 일일작업량을 비교. 분석하여 생산성과 투입 비용 간의 관계를 설정하고, 각 공종별로 적절한 생산성 계수를 결정한匸h 생산성계수는 공사가 진행됨에 따라 새로운 투입비용에 따른 작업량 데이터가 추가, 갱신되어 신뢰성을 높일 수 있을 것이다.
작업비용은 투입자원의 가격을 기준으로 산정했으며, 투입자원 비용과 작업량을 비교 검토하여 소요되는 작업 기간을 예측한다. 이와 같이 공정 데이터에 대한 연구는 공정계획 수립시 데이터베이스의 자료를 활용하는데 필요한 유용한 정보를 제공할 것이다.
적용한다. 향후에 연구될 데이터베이스 기반의 공정관리에서 정보화 환경에서 체계적인 공정계획을 수립할 수 있도록 할 계획이며, 실적 데이터를 활용함으로써 공정검토와 자원투입과 관련하여 의사결정을 다양하게 지원할 것이다.
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