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공사 진행단계별 기울기 추정을 통한 최종 공사비 및 공기 예측
Prediction of Final Construction Cost and Duration by Forecasting the Slopes of Cost and Time for Each Stage 원문보기

한국건설관리학회 2006년도 정기학술발표대회 논문집, 2006 Nov. 11, 2006년, pp.137 - 142  

진의재 (연세대학교 공과대학 토목공학과) ,  곽수남 (연세대학교 공과대학 토목공학과) ,  김두연 (연세대학교 공과대학 토목공학과) ,  김형관 (연세대학교 공과대학 사회환경시스템공학부) ,  한승헌 (연세대학교 공과대학 사회환경시스템공학부)

초록
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비용과 공기는 수익과 직접적인 상관관계를 갖는 중요한 요소로 성공적인 프로젝트를 위해서는 이들에 대한 정확한 예측이 이루어져야 한다. 현재 최종 공사비와 공기 예측을 목적으로 EVMS(Earned Value Management System)가 범용적으로 활용되고 있지만, 기존에 제시된 공사비 및 공기 예측모텔은 선형적인 예측방식을 사용하기 때문에 예측결과가 부정확하고 시공업체의 성향, 프로젝트의 특성, 진도율에 따른 변화 등을 고려하지 못하는 한계가 있었다. 본 연구에서는 건설산업의 다양한 특성이 반영될 수 있도록 PB-S curve와 다중회귀분석을 이용한 진행단계별 공사비 및 공기의 기울기 예측모델을 제안하고 이를 동해 최종 공사비 및 공기를 예측하고자 한다. 이를 위하여 국내 건설업체로부터 23건의 도로공사 EVMS 자료를 활용하여 공사 진행단계별 기울기 예측을 위한 회귀분석방정식을 도출하고, 활용성을 검증하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Cost and duration is important factors which directly affect profit therefore must be forecasted correctly to accomplish success of projects. So construction company uses EVMS(Earned Value Management System) to forecast final cost and duration. But previous forecasting model has low accuracy because...

AI 본문요약
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문제 정의

  • '다음n% AC (Actual Cost) 기울기'라는 공사비의 기울기인 종속변수를 도출하고자 독립변수를 제시하였다. 공사비의 기울기는 공기의 기울기와 같이 건설공사의 생산성과 상관관계가 높기 때문에 공기와 기울기와 유사한 독립변수를 보였다.
  • 따라서 본 연구에서는 표 1과 같이 기존 예측방법이 고려하지 못한 네 가지 사항을 확인하고, 이러한 특성을 반영하여 공사 진도별 공사비 및 공기의 기울기 예측모델을 제안하고자 한다. 그리고 이 모델을 이용하여 최종 공사비와 공기를 예측할 수 있는 방안을 제안하였다.
  • 시점에 따른 특성에 해당하는 독립변수를 통하여 예측결과에 영향을 미치는 다양한 요인과 그 영향의 정도를 확인할 수 있다. 반면, 공사전반의 특성을 나타내는 독립변수는 시점이 아닌 프로젝트만의 요소가 종속변수에 영향을 준다는 것을 확인하고자 포함시 켰다. 또 진행단계별 특성에 해당하는 독립변수들은 시점에 따라 실적과 관련된 이전시점 (preceding point), 계획을 의미하는 향후시점(succeeding point), 공사 진행 시점에서의 특성을 보여주는 현재시점 (up to this point)으로 분류된다.
  • 본 연구는 다양한 공사 진행단계에서 정확한 최종 공사비 및 공기를 예측할 수 있는 모델의 도출을 목적으로 한다. 이를 위하여 최종 공사비 및 공기에 미치는 다양한 공사 특성 요인을 도출하고, 공사 진척도에 따른 기울기 예측을 통하여 최종 공사비와 공기를 산정할 수 있는 모델을 제안하였다.
  • 본 연구에서는 '다음n% AT(Actual Time) 기울기'라는 공기의 기울기인 종속변수를 구하기 위하여 다중회귀분석식에 포함될 수 있는 독립변수를 제안하였다. 공기의 기울기는 해당 건설공사의 생산성과 상관관계가 높기 때문에 생산성과 관된 요소들을 독립변수로 포함시켰다.

가설 설정

  • 연十에서는-이런 한계점을 극복하고자 진도율에 따라 二I래프를 세분하고 분할된 곡선의 기울기를 예측하는 방법을 활용하였다. 곡선의 식을 직접 도출할 수 없기 때문에 곡선을 작은 단위로 분할하고 분할된 구간의 곡선을 직선으로 가정하였다. 분할구간이 많고 그 간격이 좁을수록 예측정확도는 높아지나, 분할구간 수와 그 간격은 관측자료의 양과 측정일수에 따라 결정하게 된다.
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