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NTIS 바로가기대한산업공학회/한국경영과학회 2004년도 춘계공동학술대회 논문집, 2004 May 21, 2004년, pp.702 - 705
이종석 (포항공과대학교 정보통신대학원) , 권준범 (포항공과대학교 산업공학과) , 전치혁 (포항공과대학교 산업공학과)
Collaborative filtering (CF) is originally based on the ratings of customers who vote on the items they used. When customers' votes are not available, user-item binary data set which represents choice and non-choice can also be used in this analysis. In this case the similarities between active user...
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