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문제 정의
- 시청률을 예측하는 것은 어려운 문제이고, 이는 시청자 개인의 선호도, 취미, 그리고 프로그램의 질에 따라 다르며, 또한 프로그램의 질은 프로그램의 내용과 다양한 요소들이 복합적으로 영향을 주기 때문이다. 따라서 본 연구에서는 시청자의 행동 특성을 파악하기 위한 예비 데이터 분석, 시청률을 예측하기 위한 모델 작성, 모델 분석 및 각 모델간의 비교를 통해 프로그램 편성자가 시청률을 최대화 시킬 수 있는 전략 성립에 도움이 되는 방법을 제시한다.
- 모델 구축의 목적은 편성할 프로그램의 시청률 예측과 시청률이 높은 프로그램이 가지게 되는 규칙을 밝혀 내는 것이다. 시청률예측을 위해서는 일반적으로 쓰이는 선형 모델을 사용하였으며 [3] 규칙 발견을 위해서는 의사결정 나무를 사용하였다.
- 본 연구에서는 국내 TV market에서 주어진 최근 2년 여간의 시청률 및 프로그램 자료를 이용하여, 앞으로의 시청률을 예측하는 모델을 제시하고, 이를 바탕으로 시청률을 최대화 할 수 있는 전략을 제시하는 것을 목적으로 한다. 시청률을 예측하는 것은 어려운 문제이고, 이는 시청자 개인의 선호도, 취미, 그리고 프로그램의 질에 따라 다르며, 또한 프로그램의 질은 프로그램의 내용과 다양한 요소들이 복합적으로 영향을 주기 때문이다.
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