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[국내논문] 진급추천심사에서의 다기준 순위결정 모델
Multi-Criteria Ranking Model in Promotion Screening Systems 원문보기

대한산업공학회/한국경영과학회 2006년도 춘계공동학술대회 논문집, 2006 May 01, 2006년, pp.1684 - 1689  

문치웅 (한양대학교 정보경영공학) ,  정찬석 (방위사업청) ,  이진 (방위사업청) ,  조수형 (방위사업청) ,  함관식 (방위사업청) ,  박성철 (방위사업청) ,  윤영수 (조선대학교) ,  황흥석

초록
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본 논문에서는 진급추천 문제를 과학적이고 체계적으로 시행하기 위한 방안으로 정량적인 요소들과 불확실하고 모호한 정성적인 요소들을 고려하여 최적의 진급 대상자를 선정하는 다기준 순위결정 모델이 제시되었다. 모델은 평가요소에 대한 중요도 계산과 의사결정자들이 부여한 각 대상자들의 평가치를 통합하여 우선순위를 결정하는 방법을 제공한다. 진급추천 심사는 공정성, 객관성, 투명성의 확보를 통해 신뢰성 있는 심사 결과를 제시할 수 있어야 하며, 이를 위해 본 논문에서는 (가) 인사 관련 전문가들이 평가요소를 결정 (나) Internet을 이용하여 전자식 명목집단법으로 평가요소에 대한 중요도 결정 (다) 심사위원들이 진급 대상자별, 평가요소별로 평가 등급을 부여 (라) 심사위원들의 점수를 통합하여 순위를 결정하는 절차를 제시하였다. 평가등급의 부여는 퍼지이론의 소속함수을 응용하여 나타내었으며, Simulation을 통해 적정수의 심사위원 수를 결정하는 방법도 함께 제시되었다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서 제시된 방법에 의한 순위 결정 을 예제를 통해 보도록 하겠다. 10명의 대상자에 대해 4명의 의사결정자가 있다고 보자.
  • 본 논문에서는 다수의 대안들에 대한 다 기 준 평가를 위해 퍼지의 소속 함수를 이용하여 평가요 소들에 대한 계량적인 점수를 계산하는 개념과 평가요 소의 중요도 계산을 위한 전자식 명목 집단법 (electronic nominal group technology)을 응용한 진급 추천 문제의 해법을 제안하고자 한다. 이 방법은 소속 함수를 이용하여 모든 대상자들에 대해 평가요 소별로 등급을 부여하여 정량화하며, 최종적으로 의사결정자들의 부여한 등급을 점수화한 후 통합하여 대상자들에 대한 순위를 결정한다.
  • 본 논문에서는 진급 추천 문제를 체계적으로 해결하기 위한 다기준 순위 결정 모델이 제시되었다. 모델은 평가요소에 대한 중요도 계산과 의사결정자들이 부여한 각 대상자들의 점수를 통합하여 우선순위를 결정하는 방법을 제공한다.
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